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利用GPS观测资料研究电离层中短期变化特征

中文摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 研究背景第13-15页
        1.1.1 电离层研究意义第13-14页
        1.1.2 空间天气与电离层天气、气候第14-15页
    1.2 电离层天气与气候研究进展第15-23页
        1.2.1 电离层天气第15-19页
        1.2.2 电离层气候第19-21页
        1.2.3 研究发展趋势第21-23页
    1.3 研究内容第23页
    1.4 论文结构第23-25页
第2章 电离层基础第25-46页
    2.1 日地空间环境第25-38页
        2.1.1 太阳活动第26-31页
        2.1.2 地磁活动第31-36页
        2.1.3 电离层与中高层大气第36-38页
    2.2 电离层的形成与结构第38-41页
        2.2.1 电离原理第38-39页
        2.2.2 电离层结构第39-41页
    2.3 电离层的变化、异常与扰动第41-45页
        2.3.1 电离层的变化性第41-42页
        2.3.2 电离层异常第42-43页
        2.3.3 电离层扰动第43-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第3章 基于 GPS的电离层探测方法第46-61页
    3.1 电离层探测概述第46-49页
    3.2 基于GPS观测探测电离层电子总含量(TEC)第49-60页
        3.2.1 利用电离层色散效应计算TEC原理第49-51页
        3.2.2 GNSS双频差分计算TEC第51-55页
        3.2.3 映射函数第55-57页
        3.2.4 格网模型第57-58页
        3.2.5 IGS电离层服务第58-60页
    3.3 本章小结第60-61页
第4章 TEC短期变化CHAPMAN-MILLER方法建模第61-87页
    4.1 电离层短期预报模型第61-64页
    4.2 CHAPMAN-MILLER方法第64-77页
        4.2.1 函数模型第64-67页
        4.2.2 数据来源第67-68页
        4.2.3 模型阶次选择第68-70页
        4.2.4 模型检验第70-75页
        4.2.5 预测精度第75-77页
    4.3 TEC周日变化特征分析第77-83页
    4.4 建模方法应用——汶川地震前电离层扰动分析第83-86页
    4.5 本章小结第86-87页
第5章 TEC中期变化X-12-ARIMA建模第87-101页
    5.1 X-12-ARIMA时间序列模型第87-96页
        5.1.1 模型简介第88-89页
        5.1.2 计算方法第89-92页
        5.1.3 数据预处理第92页
        5.1.4 模型识别第92-96页
    5.2 结果分析第96-100页
        5.2.1 季节变化第98-99页
        5.2.2 趋势与循环变化第99页
        5.2.3 不规则变化第99-100页
    5.3 本章小结第100-101页
第6章 TEC月度均值时空变化分析第101-116页
    6.1 F107回归系数空间变化特征分析第101-102页
    6.2 太阳活动极值月空间变化特征分析第102-107页
    6.3 TEC月度均值变化特征分析第107-115页
        6.3.1 TEC月度均值变化特征第107-109页
        6.3.2 季节变化特征第109-112页
        6.3.3 趋势与循环变化特征第112-115页
    6.4 本章小结第115-116页
结论第116-118页
致谢第118-119页
参考文献第119-134页
攻读博士期间发表的论文第134页

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