| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 负荷特性分析研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 负荷预测方法研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文数据搜集情况 | 第17页 |
| 1.3.2 论文主要结构 | 第17-19页 |
| 第二章 小区域负荷特性分析与负荷预测基础 | 第19-29页 |
| 2.1 负荷特性分析基础 | 第19-22页 |
| 2.1.1 负荷的基本概念、分类及特点 | 第19-20页 |
| 2.1.2 负荷特性分析方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 负荷特性指标 | 第21-22页 |
| 2.2 负荷预测常用方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 负荷预测的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 负荷预测常用方法比较 | 第23-25页 |
| 2.3 小区域的定义 | 第25-29页 |
| 2.3.1 小区域的概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 小区域电力需求预测的总体思路 | 第26-27页 |
| 2.3.3 本文研究的目标小区域 | 第27-29页 |
| 第三章 典型小区域电力负荷与气温关联量化关系分析 | 第29-51页 |
| 3.1 气象因素简介 | 第29页 |
| 3.2 相关性分析与回归分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第29-30页 |
| 3.2.2 常用系数 | 第30-31页 |
| 3.3 居住地块电力需求与气温关联量化关系分析 | 第31-40页 |
| 3.3.1 A居住地块电力需求与气温关联量化关系分析 | 第31-35页 |
| 3.3.2 B居住地块电力需求与气温关联量化关系分析 | 第35-37页 |
| 3.3.3 C居住地块电力需求与气温关联量化关系分析 | 第37-40页 |
| 3.4 商业地块电力需求与气温关联量化关系分析 | 第40-46页 |
| 3.4.1 A商业地块电力需求与气温关联量化关系分析 | 第41-43页 |
| 3.4.2 B商业地块电力需求与气温关联量化关系分析 | 第43-46页 |
| 3.5 工业地块电力需求与气温关联量化关系分析 | 第46-49页 |
| 3.5.1 A工业地块电力需求与气温关联量化关系分析 | 第46-47页 |
| 3.5.2 B工业地块电力需求与气温关联量化关系分析 | 第47-48页 |
| 3.5.3 C工业地块电力需求与气温关联量化关系分析 | 第48-49页 |
| 3.6 典型小区域电力需求与气温量化关系研究结论 | 第49-51页 |
| 第四章 典型工业地块电力需求与经济发展关联关系分析 | 第51-71页 |
| 4.1 负荷与经济变量相关性分析的基本方法 | 第51-52页 |
| 4.1.1 一元线性回归分析法 | 第51页 |
| 4.1.2 多元线性回归分析法 | 第51-52页 |
| 4.2 A工业地块 10kV负荷与经济增长关联预测实例 | 第52-57页 |
| 4.2.1 一元线性回归分析法 | 第52-57页 |
| 4.2.2 多元线性回归分析法 | 第57页 |
| 4.3 B工业地块 10kV负荷与经济增长关联预测实例 | 第57-63页 |
| 4.3.1 一元线性回归分析法 | 第57-62页 |
| 4.3.2 多元线性回归分析法 | 第62-63页 |
| 4.4 C工业地块 10kV负荷与经济增长关联预测实例 | 第63-69页 |
| 4.4.1 一元线性回归分析法 | 第63-68页 |
| 4.4.2 多元线性回归分析法 | 第68-69页 |
| 4.5 典型工业地块负荷增长与经济发展关联关系研究结论 | 第69-71页 |
| 第五章 地区电网负荷曲线预测 | 第71-98页 |
| 5.1 负荷曲线预测方法简述 | 第71-72页 |
| 5.1.1 典型日负荷曲线预测方法 | 第71页 |
| 5.1.2 年最大负荷曲线预测方法 | 第71-72页 |
| 5.1.3 持续负荷曲线预测方法 | 第72页 |
| 5.2 典型日负荷曲线预测 | 第72-93页 |
| 5.2.1 预测基本思路与预测原理 | 第72-73页 |
| 5.2.2 预测日特征参数的获得 | 第73-74页 |
| 5.2.3 典型日负荷曲线预测的实现步骤与流程 | 第74-75页 |
| 5.2.4 居住地块典型日负荷曲线预测 | 第75-80页 |
| 5.2.5 商业地块典型日负荷曲线预测 | 第80-84页 |
| 5.2.6 工业地块典型日负荷曲线预测 | 第84-89页 |
| 5.2.7 地区电网整体典型日负荷曲线预测 | 第89-93页 |
| 5.3 年负荷曲线预测 | 第93-94页 |
| 5.3.1 年负荷曲线预测方法简介 | 第93页 |
| 5.3.2 地区电网整体年负荷曲线预测 | 第93-94页 |
| 5.4 年持续负荷曲线预测 | 第94-97页 |
| 5.5 小结 | 第97-98页 |
| 第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 总结 | 第98-99页 |
| 6.2 展望与建议 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读硕士学位期间已发表和录用论文情况 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-107页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第107页 |
