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嵌入式起搏心电信号压缩感知特性研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 基于压缩感知理论方面的研究第12-14页
        1.2.2 基于无线传感器网络、体域网的嵌入式压缩感知研究第14页
        1.2.3 在嵌入式起搏心电数据压缩方面的研究第14-15页
        1.2.4 压缩感知存在的相关问题第15页
    1.3 本论文的主要工作与章节安排第15-18页
        1.3.1 本文的主要研究内容第15-17页
        1.3.2 本文的结构安排第17-18页
2 基于嵌入式的起搏心电数据采集与感知前端设计第18-28页
    2.1 起搏心电图的解析第18-20页
        2.1.1 VVI起搏心电图分析第19页
        2.1.2 AAI起搏心电图分析第19-20页
        2.1.3 DDD起搏心电图分析第20页
    2.2 硬件子模块的研究与设计第20-24页
        2.2.1 起搏心电数据感知系统的研究与设计第21-22页
        2.2.2 前置放大滤波电路的研究与设计第22-23页
        2.2.3 移动监护终端机的研究与设计第23-24页
    2.3 蓝牙通信的研究与设计第24-26页
    2.4 移动监护终端软件系统的设计第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 起搏心电信号的稀疏表示第28-38页
    3.1 压缩感知稀疏化理论的概述第28-29页
        3.1.1 压缩感知理论简介第28-29页
        3.1.2 稀疏信号的定义第29页
    3.2 起搏心电信号的稀疏变换第29-36页
        3.2.1 常见小波函数的分析第30页
        3.2.2 稀疏变换下小波基函数的选择第30-31页
        3.2.3 MIT-BIH心电信号稀疏表示的处理第31-33页
        3.2.4 起搏心电信号稀疏表示的处理第33-36页
    3.3 实验结果对比与分析第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 测量矩阵的设计与优化第38-46页
    4.1 测量矩阵的理论概述第38-39页
    4.2 测量矩阵的设计第39-41页
        4.2.1 测量矩阵的设计准则第39页
        4.2.2 测量矩阵设计的关键问题第39-40页
        4.2.3 测量矩阵的类型第40-41页
    4.3 常见测量矩阵的构造第41-43页
        4.3.1 随机高斯测量矩阵的构造第41页
        4.3.2 随机贝努利矩阵的构造第41-42页
        4.3.3 部分正交测量矩阵的构造第42-43页
        4.3.4 托普利兹和循环测量矩阵的构造第43页
    4.4 本文中测量矩阵的设计第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
5 起搏心电信号的压缩感知重构与性能分析第46-59页
    5.1 几种常见的压缩感知重构算法第46-48页
        5.1.1 贪婪算法第46-47页
        5.1.2 凸优化算法第47-48页
    5.2 起搏心电信号的压缩感知重构第48-50页
        5.2.1 MIT-BIH心电信号的压缩感知重构第48-49页
        5.2.2 起搏心电信号的压缩感知重构第49-50页
    5.3 压缩感知重构性能的评价第50-55页
        5.3.1 常见的性能评价指标第50-51页
        5.3.2 MIT-BIH心电信号的性能评价第51-53页
        5.3.3 起搏心电信号的性能评价第53-55页
    5.4 实验结果对比与分析第55-58页
    5.5 本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
    6.1 工作总结第59-60页
    6.2 工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第66-67页

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