| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 难点及创新点 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究的难点 | 第14页 |
| 1.2.2 研究的创新点 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究路线及结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究路线 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论与研究综述 | 第19-35页 |
| 2.1 电子商务成功模型 | 第19-23页 |
| 2.1.1 De Lone & Mc Lean信息系统成功模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 De Lone & Mc Lean电子商务成功模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 Mollo & Licker电子商务成功模型 | 第21-22页 |
| 2.1.4 Garrity的网络信息系统成功模型 | 第22-23页 |
| 2.2 电子商务平台成功因素的研究 | 第23-25页 |
| 2.2.1 国外电子商务平台成功因素研究 | 第23-24页 |
| 2.2.2 国内电子商务平台成功因素研究 | 第24-25页 |
| 2.3 模糊理论 | 第25-27页 |
| 2.3.1 模糊集合 | 第26页 |
| 2.3.2 模糊系统 | 第26-27页 |
| 2.3.3 隶属函数 | 第27页 |
| 2.4 BP神经网络 | 第27-29页 |
| 2.4.1 BP神经网络的结构 | 第28页 |
| 2.4.2 BP神经网络的学习算法 | 第28-29页 |
| 2.5 跨境电子商务特点及研究现状 | 第29-34页 |
| 2.5.1 跨境电子商务的特点 | 第30-32页 |
| 2.5.2 国内外跨境电子商务的研究现状 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 第三方跨境电商平台选择指标体系的构建 | 第35-55页 |
| 3.1 第三方跨境电商平台选择指标体系设计的原则与流程 | 第35-37页 |
| 3.1.1 第三方跨境电商平台选择指标体系的设计原则 | 第35-36页 |
| 3.1.2 中小企业选择第三方跨境电商平台遵循的原则 | 第36-37页 |
| 3.1.3 第三方跨境电商平台选择指标体系的设计流程 | 第37页 |
| 3.2 第三方跨境电商平台粗选指标体系的构建 | 第37-45页 |
| 3.2.1 平台特性 | 第38-39页 |
| 3.2.2 成本因素 | 第39页 |
| 3.2.3 信息质量 | 第39-41页 |
| 3.2.4 系统质量 | 第41-42页 |
| 3.2.5 服务质量 | 第42-45页 |
| 3.3 问卷设计与问卷分析 | 第45-52页 |
| 3.3.1 问卷前测 | 第45-46页 |
| 3.3.2 调查对象的选择 | 第46页 |
| 3.3.3 描述性统计分析 | 第46-47页 |
| 3.3.4 信度检验 | 第47-49页 |
| 3.3.5 基于MA-OWA算子的得分计算 | 第49-52页 |
| 3.4 第三方跨境电商平台选择指标体系的构建 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的第三方跨境电商平台选择模型的构建 | 第55-68页 |
| 4.1 模糊神经网络的优点 | 第55-56页 |
| 4.2 模糊神经网络模型的构建 | 第56-61页 |
| 4.2.1 模糊神经网络模型构建的整体思路 | 第56页 |
| 4.2.2 模糊神经网络的结构 | 第56-58页 |
| 4.2.3 模糊神经网络的参数设计 | 第58-61页 |
| 4.3 模糊神经网络的训练 | 第61-65页 |
| 4.3.1 样本数据的获取 | 第61页 |
| 4.3.2 样本数据的模糊化处理 | 第61-62页 |
| 4.3.3 模糊神经网络样本数据的训练 | 第62-65页 |
| 4.4 模糊神经网络的测试与仿真 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 案例研究 | 第68-78页 |
| 5.1 A公司发展现状 | 第68-69页 |
| 5.2 五大跨境电商平台 | 第69-73页 |
| 5.2.1 速卖通 | 第69页 |
| 5.2.2 亚马逊 | 第69-70页 |
| 5.2.3 e Bay | 第70-71页 |
| 5.2.4 敦煌 | 第71-72页 |
| 5.2.5 Wish | 第72-73页 |
| 5.3 跨境电商平台得分数据的收集与处理 | 第73-75页 |
| 5.4 模糊神经网络的应用 | 第75页 |
| 5.5 评价结果及分析 | 第75-76页 |
| 5.6 模糊神经网络模型的实施对策与建议 | 第76-77页 |
| 5.6.1 提高员工的技术水平 | 第76-77页 |
| 5.6.2 提高管理人员的决策能力 | 第77页 |
| 5.6.3 持续更新模糊神经网络模型 | 第77页 |
| 5.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 研究总结 | 第78-79页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85-96页 |
| 附录 1：访谈提纲 | 第85-87页 |
| 附录 2：中小企业选择第三方跨境电商平台影响因素调查问卷 | 第87-91页 |
| 附录 3: MA-OWA算子的MATLAB计算程序 | 第91-92页 |
| 附录 4：第三方跨境电商平台选择和评价的调查问卷 | 第92-94页 |
| 附录 5：训练样本模糊化处理的数据 | 第94-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
