| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第11页 |
| 1.2 羊绒纤维的概述 | 第11-12页 |
| 1.3 羊绒与羊毛纤维的形态学特征 | 第12-13页 |
| 1.4 山羊绒和棉羊毛的主要鉴别方法及研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4.1 显微镜检测法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 蛋白质组学检测法 | 第15页 |
| 1.4.3 DNA检测法 | 第15-16页 |
| 1.5 研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 纹理分析 | 第18-25页 |
| 2.1 纹理理论概念和描述方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 纹理的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 纹理的研究方向 | 第19-20页 |
| 2.1.3 纹理分析应用 | 第20-21页 |
| 2.2 羊绒和羊毛纹理分析的方法的选择 | 第21-22页 |
| 2.2.1 结构分析法 | 第21页 |
| 2.2.2 模型分析法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 频谱分析方法 | 第22页 |
| 2.2.4 统计分析法 | 第22页 |
| 2.3 羊绒和羊毛鳞片的纹理特征 | 第22-25页 |
| 第三章 羊绒和羊毛的灰度共生矩阵纹理特征 | 第25-45页 |
| 3.1 灰度共生矩阵算法描述 | 第25-31页 |
| 3.1.1 灰度共生矩阵的定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 灰度共生矩阵的特点 | 第26-29页 |
| 3.1.3 灰度共生矩阵的特征参数 | 第29-31页 |
| 3.2 羊绒和羊毛图像的预处理 | 第31-34页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第31-32页 |
| 3.2.2 图像直方图均衡化 | 第32-33页 |
| 3.2.3 图像的平滑与去噪 | 第33-34页 |
| 3.3 构造因子对羊绒羊毛表面纹理特征参数的影响 | 第34-42页 |
| 3.3.1 间隔d的选取 | 第34-36页 |
| 3.3.2 方向 θ 的选取 | 第36-39页 |
| 3.3.3 图像灰度级k的选取 | 第39-42页 |
| 3.4 羊绒羊毛表面纹理参数特征值的提取 | 第42-45页 |
| 第四章 羊绒和羊毛纹理参数体系建立和分类识别 | 第45-56页 |
| 4.1 主成分分析 | 第45-49页 |
| 4.1.1 主成分分析的原理 | 第45-46页 |
| 4.1.2 主成分分析的步骤 | 第46-47页 |
| 4.1.3 基于主成分分析的羊绒羊毛纹理参数体系的建立 | 第47-49页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第49-56页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 羊绒和羊毛BP神经网络的结构设计 | 第51-53页 |
| 4.2.3 羊绒和羊毛纹理的分类和识别 | 第53-56页 |
| 第五章 羊绒羊毛鉴别结果分析与讨论 | 第56-59页 |
| 5.1 不同羊绒羊毛纹理分析方法的讨论 | 第56-57页 |
| 5.2 不同种类羊绒与羊毛种类的鉴别结果分析 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 课题研究总结 | 第59页 |
| 6.2 课题研究的展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 主要程序代码 | 第64-67页 |
| 硕士期间发表的文章 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |