| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 非线性随机系统分析方法的研究进展 | 第11-17页 |
| 1.3 滞迟系统的介绍及滞迟系统随机振动研究进展 | 第17-23页 |
| 1.4 本文开展的主要研究工作 | 第23-25页 |
| 第2章 滞迟系统随机响应的研究方法 | 第25-39页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 迭代加权残值法 | 第25-28页 |
| 2.2.1 等效伊藤方程 | 第25-26页 |
| 2.2.2 加权残值法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 迭代过程 | 第27-28页 |
| 2.3 MONTE-CARLO数值模拟法 | 第28-30页 |
| 2.3.1 基本思想 | 第28-29页 |
| 2.3.2 随机样本的产生 | 第29-30页 |
| 2.4 算例 | 第30-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 经典BOUC-WEN滞迟系统的稳态响应预测 | 第39-52页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 经典BOUC-WEN模型 | 第39-41页 |
| 3.3 经典BOUC-WEN滞迟模型参数辨识 | 第41-46页 |
| 3.4 随机稳态响应计算 | 第46-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 广义BOUC-WEN滞迟系统的稳态响应预测 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 广义BOUC-WEN模型 | 第52-53页 |
| 4.3 广义BOUC-WEN滞迟模型的辨识 | 第53-58页 |
| 4.3.1 梯度下降法的基本思想 | 第53-54页 |
| 4.3.2 滞迟参数辨识 | 第54-58页 |
| 4.4 随机稳态响应计算 | 第58-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 主要结论 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第77页 |