| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 配件物流国内外现状研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 配送车辆路径优化国内外现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及其组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 配件物流的需求分析 | 第17-28页 |
| 2.1 原型企业的售后服务配件物流运作现状与期望 | 第17-21页 |
| 2.1.1 原型企业现有售后配件物流模式运作现状 | 第17-18页 |
| 2.1.2 物流模式现状分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 JL配件物流运作流程设计 | 第19-21页 |
| 2.2 配件物流业务分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 服务站配件订单业务流程 | 第21-22页 |
| 2.2.2 区域库配件订单业务流程 | 第22-23页 |
| 2.2.3 配件计划业务流程 | 第23-24页 |
| 2.2.4 配件配送业务流程 | 第24-25页 |
| 2.3 系统用例图 | 第25-26页 |
| 2.4 售后配件物流系统的目标 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 面向循环配送的汽车售后配件物流管理系统解决方案研究 | 第28-39页 |
| 3.1 系统总体解决方案 | 第28-29页 |
| 3.2 系统功能设计 | 第29-31页 |
| 3.3 配送路径设计方案 | 第31-33页 |
| 3.4 数据库设计 | 第33-38页 |
| 3.4.1 基础数据管理 | 第33-35页 |
| 3.4.2 配件订单管理 | 第35-36页 |
| 3.4.3 配件配送管理 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 配件物流配送路径优化算法研究 | 第39-55页 |
| 4.1 配件物流车辆路径智能算法选择 | 第39-43页 |
| 4.2 蚁群算法的基本理论 | 第43-46页 |
| 4.2.1 蚁群算法基本原理 | 第43-45页 |
| 4.2.2 蚁群算法流程 | 第45-46页 |
| 4.3 适用于配件物流路径优化的蚁群算法改进和验证分析 | 第46-54页 |
| 4.3.1 数学模型建立 | 第46-47页 |
| 4.3.2 蚁群算法在配件物流中车辆路径规划的改进和应用 | 第47-50页 |
| 4.3.3 算法步骤 | 第50-52页 |
| 4.3.4 实例验证分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 面向循环配送的汽车售后配件物流管理系统的设计与实现 | 第55-65页 |
| 5.1 系统开发框架设计 | 第55-56页 |
| 5.3 系统实现 | 第56-64页 |
| 5.3.1 配件订单管理模块的实现 | 第56-60页 |
| 5.3.2 配件库存管理模块的实现 | 第60-61页 |
| 5.3.3 配件配送管理模块的实现 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |
