改进的人工鱼群算法及其应用研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 智能仿生优化算法概述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 智能仿生优化算法的概念 | 第9-11页 |
| 1.2.2 智能仿生优化算法的特点 | 第11-12页 |
| 1.2.3 智能仿生优化算法的改进 | 第12-13页 |
| 1.3 人工鱼群算法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 人工鱼群算法的基本思想 | 第13页 |
| 1.3.2 人工鱼群算法的改进方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 人工鱼群算法应用概况 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基本人工鱼群算法 | 第17-34页 |
| 2.1 基本人工鱼群算法描述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 算法思想 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基本行为描述 | 第19-21页 |
| 2.1.3 算法步骤 | 第21-22页 |
| 2.2 基本人工鱼群算法的性能分析 | 第22-33页 |
| 2.2.1 参数分析 | 第22-27页 |
| 2.2.2 参数的改进 | 第27-29页 |
| 2.2.3 混合算法 | 第29-32页 |
| 2.2.4 算法特点 | 第32页 |
| 2.2.5 算法分析与应用 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 改进的人工鱼群算法 | 第34-51页 |
| 3.1 标准和声搜索算法 | 第34-36页 |
| 3.2 基于和声搜索算法的人工鱼群算法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 算法改进思想 | 第36-38页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第38-39页 |
| 3.2.3 仿真结果与算法性能分析 | 第39-41页 |
| 3.3 改进的人工鱼群算法在函数优化中的应用 | 第41-50页 |
| 3.3.1 无约束优化测试函数 | 第42-45页 |
| 3.3.2 有约束优化测试函数 | 第45-47页 |
| 3.3.3 Benchmark函数 | 第47-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 改进的人工鱼群算在旅行商问题中的应用 | 第51-58页 |
| 4.1 旅行商问题模型 | 第51-53页 |
| 4.1.1 数学模型 | 第51-52页 |
| 4.1.2 旅行商问题的分类 | 第52页 |
| 4.1.3 求解TSP问题的方法 | 第52-53页 |
| 4.2 改进的人工鱼群算法在旅行商问题中的应用 | 第53-57页 |
| 4.2.1 求解TSP的改进人工鱼群算法模型 | 第53-54页 |
| 4.2.2 求解TSP的改进人工鱼群算法步骤 | 第54页 |
| 4.2.3 仿真实验与结果分析 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第58页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 在学期间的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
