基于物理的数据驱动几何建模研究
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-19页 |
| 1.1.1 数据获取及建模 | 第14-18页 |
| 1.1.2 数据驱动 | 第18-19页 |
| 1.2 三维数据获取与建模 | 第19-20页 |
| 1.2.1 三维模型插值 | 第19-20页 |
| 1.3 三维模型数据驱动 | 第20-21页 |
| 1.4 论文贡献及组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 相关工作 | 第22-32页 |
| 2.1 三维形状插值 | 第22-24页 |
| 2.1.1 模型插值 | 第22-23页 |
| 2.1.2 骨架匹配 | 第23-24页 |
| 2.2 基于数据驱动的衣物模型生成 | 第24-30页 |
| 2.2.1 基于图像的三维衣物建模 | 第25-26页 |
| 2.2.2 三维衣物的建模与模拟 | 第26-28页 |
| 2.2.3 基于数据驱动的衣物建模 | 第28-30页 |
| 2.3 基于数据驱动的三维模型打印 | 第30-32页 |
| 2.3.1 三维打印 | 第30-31页 |
| 2.3.2 微结构同质化及材料模拟 | 第31-32页 |
| 第三章 基于骨架与距离场的三维模型插值 | 第32-52页 |
| 3.1 问题概述 | 第33-34页 |
| 3.2 基于骨架与距离场的模型插值算法 | 第34-44页 |
| 3.2.1 基于距离场的插值算法框架 | 第34-37页 |
| 3.2.2 骨架指导下的距离场插值算法 | 第37-44页 |
| 3.3 结果分析 | 第44-50页 |
| 3.3.1 结果评价 | 第45-47页 |
| 3.3.2 实验结果比较 | 第47-48页 |
| 3.3.3 算法局限性 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于数据驱动的衣物模型合成 | 第52-68页 |
| 4.1 问题概述 | 第52-54页 |
| 4.2 人体动作与衣物数据集生成 | 第54-56页 |
| 4.2.1 人体动作序列生成 | 第54-55页 |
| 4.2.2 衣物的物理模拟仿真 | 第55-56页 |
| 4.3 快速衣物模型合成 | 第56-63页 |
| 4.3.1 人体刚性骨骼提取 | 第58-60页 |
| 4.3.2 衣物非刚性骨骼提取 | 第60-61页 |
| 4.3.3 衣物模型优化 | 第61-63页 |
| 4.4 结果分析 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 三维打印模型的数据驱动分析 | 第68-84页 |
| 5.1 问题概述 | 第68-69页 |
| 5.2 共旋线性有限元模拟 | 第69-72页 |
| 5.2.1 线性有限元方法 | 第69-71页 |
| 5.2.2 共旋线性有限元 | 第71-72页 |
| 5.3 微结构同质化 | 第72-76页 |
| 5.3.1 微结构 | 第72-75页 |
| 5.3.2 同质化 | 第75-76页 |
| 5.4 真实数据采集处理 | 第76-80页 |
| 5.4.1 构建实验平台 | 第76-78页 |
| 5.4.2 扫描数据及后处理 | 第78-80页 |
| 5.5 结果分析 | 第80-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-88页 |
| 6.1 论文工作的不足之处及改进 | 第84-85页 |
| 6.2 研究展望 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第100页 |
