密集网络下基于能效优化的基站睡眠控制策略研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 密集异构蜂窝网络发展简介 | 第11-15页 |
| 1.3 研究现状及问题 | 第15-17页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 异构密集网络能效优化概述 | 第20-27页 |
| 2.1 绿色蜂窝网络的能效度量准则 | 第20-21页 |
| 2.2 基站协作下的基站休眠研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 单基站休眠模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 宏基站与微基站协作的休眠模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 微基站与微基站协作的休眠模型 | 第23-24页 |
| 2.3 基站休眠的其它考虑因素 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 带有宏基站协作的微基站能效优化策略 | 第27-48页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 系统模型 | 第28-29页 |
| 3.3 宏基站协作下的微基站休眠策略 | 第29-33页 |
| 3.4 微基站休眠策略的能效分析 | 第33-41页 |
| 3.5 仿真分析 | 第41-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于MWNN的异构密集网络能效优化策略 | 第48-70页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 小波神经网络基本理论 | 第48-55页 |
| 4.2.1 小波神经网络概述 | 第48-50页 |
| 4.2.2 小波神经网络预测模型 | 第50-52页 |
| 4.2.3 小波神经网络模型的设计 | 第52-54页 |
| 4.2.4 改进的小波神经网络预测模型仿真 | 第54-55页 |
| 4.3 基于休眠时长控制的微基站休眠能效优化 | 第55-64页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第55-57页 |
| 4.3.2 时延和功耗分析 | 第57-64页 |
| 4.4 仿真及性能分析 | 第64-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 结束语 | 第70-72页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第78页 |
