基于多模式分类算法的棉花异性纤维自动检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 项目开发的意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第10-12页 |
| 1.3 项目研究的内容 | 第12-16页 |
| 第2章 异性纤维分拣系统总体构架方案 | 第16-22页 |
| 2.1 系统工作流程 | 第16-17页 |
| 2.2 系统总体结构设计 | 第17-20页 |
| 2.3 系统配置及主要性能指标 | 第20-22页 |
| 第3章 基于多模式分类的算法设计 | 第22-46页 |
| 3.1 基于统计方法的模式识别原理 | 第22-23页 |
| 3.2 棉花图像数据的分类算法 | 第23-24页 |
| 3.3 数学形态学在棉花图像处理中的主要应用 | 第24-28页 |
| 3.3.1 边缘检测 | 第24-25页 |
| 3.3.2 基于数学形态学边缘检测方法 | 第25-28页 |
| 3.4 棉花图像的预处理 | 第28-46页 |
| 3.4.1 光照不均匀调整 | 第28-29页 |
| 3.4.2 棉花异纤图像增强 | 第29-34页 |
| 3.4.3 棉花图像中噪声的处理 | 第34-35页 |
| 3.4.4 棉花异纤图像的分割 | 第35-46页 |
| 第4章 系统硬件设计及实现 | 第46-62页 |
| 4.1 图像采集部分 | 第46-56页 |
| 4.1.1 光源选取 | 第46-49页 |
| 4.1.2 线阵CCD摄像机系统 | 第49-55页 |
| 4.1.3 镜头选取 | 第55页 |
| 4.1.4 数据采集卡 | 第55-56页 |
| 4.2 除杂喷阀控制子系统 | 第56-61页 |
| 4.2.1 除杂喷阀系统的组成 | 第56-58页 |
| 4.2.2 除杂喷阀控制接口电路 | 第58-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 系统软件设计及实现 | 第62-72页 |
| 5.1 系统软件设计 | 第62-69页 |
| 5.1.1 主控界面和后台数据库支持 | 第62-64页 |
| 5.1.2 图像显示和原始数据获得部分 | 第64-66页 |
| 5.1.3 参数设置 | 第66-67页 |
| 5.1.4 单片机控制软件 | 第67-69页 |
| 5.2 系统测试及分拣率的计算 | 第69-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A 控制接口电路图 | 第78-80页 |
| 附录B 几种常见异性纤维的识别图像 | 第80-88页 |
| 附录C 部分源程序 | 第88-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第99-100页 |
