首页--经济论文--农业经济论文--农业经济理论论文--土地经济学论文--土地管理、规划及利用论文

基于多目标粒子群算法的土地整治项目选址的方法及其应用--以天水市秦州区为例

摘要第3-4页
Summary第4-5页
第一章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 文献综述第10-16页
        1.2.1 土地整治研究概况第10-13页
        1.2.2 土地评价研究进展第13-14页
        1.2.3 土地整治项目选址研究进展第14-15页
        1.2.4 研究综述第15-16页
    1.3 研究目标与研究内容第16-17页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 研究内容第16-17页
    1.4 研究方法与思路第17-20页
        1.4.1 研究方法第17-18页
        1.4.2 研究思路第18-20页
第二章 研究方法第20-26页
    2.1 熵权物元模型第20-23页
        2.1.1 熵权法第20-21页
        2.1.2 物元模型第21-23页
    2.2 粒子群算法概述第23-24页
        2.2.1 粒子群算法起源第23页
        2.2.2 粒子群算法原理第23-24页
    2.3 多目标粒子群算法第24-26页
        2.3.1 多目标粒子群算法分类第25页
        2.3.2 多目标粒子群算法流程第25-26页
第三章 实证研究第26-57页
    3.1 研究区概况第26-29页
        3.1.1 地理位置第26-27页
        3.1.2 自然条件第27-29页
        3.1.3 社会经济概况第29页
        3.1.4 数据来源第29页
    3.2 土地整治项目选址的适宜性评价第29-45页
        3.2.1 评价体系的构建第30-32页
        3.2.2 评价指标的确定第32-33页
        3.2.3 评价指标的获取第33-41页
        3.2.4 适宜性评价第41-45页
    3.3 土地整治项目选址模型的构建第45-47页
        3.3.1 土地整治项目选址的目的和要求第45-46页
        3.3.2 土地整治项目选址的影响因素第46-47页
    3.4 多目标粒子群算法与土地整治项目选址模型的耦合第47-53页
        3.4.1 目标函数第47-49页
        3.4.2 约束条件第49-50页
        3.4.3 多目标粒子群算法设计第50-53页
    3.5 结果与分析第53-57页
第四章 结论与讨论第57-59页
    4.1 结论第57-58页
    4.2 讨论第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
导师简介第64-65页
个人简介第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:局部麻醉在腹腔镜胆囊切除术的应用分析
下一篇:18β-甘草次酸对变应性鼻炎大鼠鼻黏膜中CCL11、AQP-1和EOS表达的影响