摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 背景 | 第8-9页 |
1.2 大学生心理健康管理的研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
第2章 数据挖掘与聚类分析概述 | 第12-20页 |
2.1 数据挖掘的定义 | 第12页 |
2.2 数据挖掘的方法 | 第12-13页 |
2.3 数据挖掘的步骤 | 第13-14页 |
2.4 聚类分析算法研究 | 第14-17页 |
2.4.1 聚类的相关定义 | 第14-15页 |
2.4.2 准则函数 | 第15-17页 |
2.5 聚类分析的步骤 | 第17页 |
2.6 K-means聚类算法 | 第17-20页 |
2.6.1 K-means聚类算法简介 | 第17页 |
2.6.2 算法实例 | 第17-19页 |
2.6.3 K-means算法的性能分析 | 第19-20页 |
第3章 K-means算法在大学生心理健康管理中的应用 | 第20-28页 |
3.1 心理健康的定义 | 第20-21页 |
3.2 当代大学生心理问题的现状 | 第21页 |
3.3 数据采集及数据分析 | 第21-22页 |
3.4 K-means算法的可行性分析 | 第22-28页 |
3.4.1 K-means聚类过程 | 第23-24页 |
3.4.2 结果分析 | 第24-28页 |
第4章 大学生心理管理系统的设计 | 第28-46页 |
4.1 功能设计 | 第28-30页 |
4.2 数据库设计 | 第30-34页 |
4.3 系统模块设计 | 第34-44页 |
4.3.1 登陆模块 | 第34-36页 |
4.3.2 学生基本信息管理模块 | 第36-37页 |
4.3.3 学生心理健康信息管理模块 | 第37-39页 |
4.3.4 周末点评信息管理模块 | 第39-41页 |
4.3.5 班主任信息管理模块 | 第41-43页 |
4.3.6 班级信息管理模块 | 第43-44页 |
4.4 大学生心理健康聚类分析模块设计 | 第44-46页 |
第5章 大学生心理健康聚类分析模块测试 | 第46-56页 |
5.1 数据准备 | 第46-49页 |
5.2 K-means聚类算法分析实例 | 第49-56页 |
第6章 总结及展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61页 |