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基于早龄期加载的PVA纤维超高强混凝土长期荷载作用下的徐变性能研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究现状第11-18页
        1.2.1 高强混凝土徐变研究现状第11-12页
        1.2.2 基于早龄期加载的混凝土徐变研究现状第12-13页
        1.2.3 纤维混凝土徐变研究现状第13-16页
        1.2.4 基于高强混凝土领域的国内外徐变预测模型的研究现状第16-18页
    1.3 基于研究现状的几点思考第18-19页
    1.4 本论文主要的研究内容及主要技术路线第19-21页
第2章 混凝土徐变机理及影响因素的探究第21-28页
    2.1 概述第21页
    2.2 混凝土的徐变机理第21-24页
        2.2.1 粘弹性理论第21-22页
        2.2.2 渗出理论第22页
        2.2.3 黏性流动理论第22页
        2.2.4 塑性流动理论第22-23页
        2.2.5 微裂缝理论第23页
        2.2.6 内力平衡理论第23-24页
    2.3 影响混凝土徐变的主要因素第24-27页
        2.3.1 水泥类型的影响第24-25页
        2.3.2 水灰比的影响第25页
        2.3.3 掺合料的影响第25页
        2.3.4 骨料的影响第25-26页
        2.3.5 添加剂的影响第26页
        2.3.6 构件尺寸效应的影响第26页
        2.3.7 加载龄期对混凝土徐变的影响第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 试验研究第28-50页
    3.1 试验概况第28-30页
        3.1.1 试件设计第28-30页
    3.2 试验材料第30-33页
        3.2.1 试验配合比以及试验材料性能第30-33页
    3.3 PVA纤维混凝土的力学性能测试第33-39页
        3.3.1 PVA纤塌落度测试维混凝土第33-35页
        3.3.2 PVA纤维混凝土的抗压强度测试第35-39页
    3.4 试验构件加载方案与测试第39-42页
        3.4.1 试验的实验环境与加载方案设计第39-40页
        3.4.2 试验测试方案与数据采集第40-42页
    3.5 试验结果分析第42-48页
        3.5.1 等龄期等PVA纤维体积掺量下不同混凝土强度徐变系数的探究第42-44页
        3.5.2 等强度等加载龄期不等PVA纤维体积掺量下的徐变系数的探究第44-47页
        3.5.3 等强度等PVA纤维体积掺量下不同载龄期下徐变系数的探究第47-48页
    3.6 本章小结第48-50页
第4章 混凝土徐变预测模型的探究第50-71页
    4.1 概述第50页
    4.2 徐变的基本概念第50-51页
        4.2.1 关于徐变的几种表示方法第50-51页
    4.3 有关几种国内外徐变模型的介绍第51-58页
        4.3.1 ACI-209 系徐变模型第51-52页
        4.3.2 GZ(1993)徐变模型第52-53页
        4.3.3 GL(2000)徐变模型第53-54页
        4.3.4 CEB-FIP(1990)徐变模型第54-55页
        4.3.5 中国建科院徐变模型(1986)第55-58页
    4.4 国内外徐变预测模型各影响因素与适用范围的探究第58-61页
    4.5 国内外预测模型预测值与试验实测数据的探究第61-70页
        4.5.1 常见模型的徐变系数计算值与实测值的比较分析第61-64页
        4.5.2 预测精度评价的方法选取第64-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第5章 基于早龄期加载的 PVA 纤维超高强混凝土长期力学特性的综合性能的探究第71-89页
    5.1 简述第71页
    5.2 基于ACI209预测模型的修正分析第71-84页
        5.2.1 混凝土强度对徐变系数的影响第71-73页
        5.2.2 PVA纤维对混凝土徐变系数的影响第73-79页
        5.2.3 有关加载龄期综合系数计算第79-83页
        5.2.4 适用于 PVA 纤维超高强混凝土早龄期徐变的预测模型第83-84页
    5.3 修正模型的预测值与试验实测值的对比第84-88页
    5.4 本章小结第88-89页
第6章 结论与展望第89-91页
参考文献第91-96页
致谢第96-97页
攻读硕士期间的研究成果第97页

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