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色谱工作站谱图处理分析算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题的背景与简介第9-10页
    1.2 色谱图处理研究内容第10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 色谱去噪第10-11页
        1.3.2 基线校正第11-12页
        1.3.3 谱峰检测第12页
        1.3.4 重叠峰解析第12-13页
        1.3.5 色谱定量分析第13-14页
        1.3.6 数据压缩第14页
    1.4 本课题的主要研究内容及工作第14-16页
第二章 小波变换基本理论第16-23页
    2.1 小波变换发展第16-17页
    2.2 多分辨率分析与正交小波变换第17-22页
        2.2.1 多分辨率分析第17-19页
        2.2.2 二尺度差分方程第19-20页
        2.2.3 快速正交小波变换第20-22页
    2.3 小波基第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 色谱数据去噪第23-35页
    3.1 色谱噪声特性第23-24页
    3.2 常用色谱去噪方法第24-25页
    3.3 小波变换去噪第25-28页
        3.3.1 空域相关性去噪第25-26页
        3.3.2 小波变换模极大值去噪第26页
        3.3.3 小波阈值去噪第26-28页
    3.4 广义交叉验证获取最优阈值第28-30页
    3.5 仿真色谱信号广义交叉验证阈值去噪分析第30-33页
        3.5.1 小波基函数选取第30-31页
        3.5.2 仿真色谱去噪第31-33页
    3.6 实际色谱信号阈值去噪第33-34页
    3.7 本章小结第34-35页
第四章 谱图基线校正第35-43页
    4.1 迭代小波变换基线校正第35-36页
        4.1.1 迭代小波变换基线校正原理第35页
        4.1.2 小波分解层数确定第35页
        4.1.3 小波基函数选取第35-36页
    4.2 仿真色谱基线校正第36-39页
    4.3 实际色谱信号基线校正第39-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 色谱谱峰检测第43-55页
    5.1 色谱峰的数学模型第43-44页
    5.2 常用谱峰检测方法第44页
    5.3 小波变换谱峰检测第44-51页
        5.3.1 小波变换谱峰检测原理第44-45页
        5.3.2 小波基函数选取第45-46页
        5.3.3 分解尺度对谱峰检测的影响第46-48页
        5.3.4 分离度对谱峰检测的影响第48-51页
    5.4 小波变换谱峰检测抗噪性分析第51-53页
    5.5 实际色谱谱峰检测第53-54页
    5.6 本章小结第54-55页
第六章 色谱重叠峰解析第55-61页
    6.1 重叠峰解析原理第55-57页
    6.2 神经网络第57-58页
    6.3 神经网络训练第58-59页
    6.4 实际色谱重叠峰解析第59-60页
    6.5 本章小结第60-61页
第七章 总结与展望第61-63页
    7.1 工作总结第61页
    7.2 未来展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-69页
作者在攻读硕士期间发表的论文第69页

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