海岛微电网能量管理系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 课题的研究意义 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 海岛微电网的结构和微电源模型 | 第19-33页 |
| 2.1 微电网的结构 | 第19-24页 |
| 2.1.1 微电网的基本结构 | 第19-21页 |
| 2.1.2 海岛微电网的基本结构 | 第21-24页 |
| 2.2 微电网内的分布式电源的功率模型 | 第24-32页 |
| 2.2.1 光伏电池 | 第24-27页 |
| 2.2.2 风力发电机 | 第27-30页 |
| 2.2.3 蓄电池 | 第30-31页 |
| 2.2.4 柴油发电机 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 微电网能量管理系统 | 第33-44页 |
| 3.1 概述 | 第33-35页 |
| 3.1.1 概念 | 第33-34页 |
| 3.1.2 研究意义及现状 | 第34-35页 |
| 3.2 控制策略 | 第35-40页 |
| 3.2.1 微电源的控制策略 | 第35-38页 |
| 3.2.2 微电网的控制策略 | 第38-40页 |
| 3.3 海岛微电网能量调度策略 | 第40-43页 |
| 3.3.1 微电网能量调度方法 | 第40-42页 |
| 3.3.2 海岛微电网能量调度特点 | 第42页 |
| 3.3.3 海岛微电网能量调度 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于粒子群算法的海岛微电网能量优化研究 | 第44-52页 |
| 4.1 优化问题描述 | 第44-47页 |
| 4.1.1 优化目标 | 第44-45页 |
| 4.1.2 优化约束条件 | 第45-47页 |
| 4.2 优化问题求解 | 第47页 |
| 4.3 粒子群优化算法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 算法思想起源 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基本粒子群算法原理 | 第48-49页 |
| 4.3.3 粒子群算法的一般改进 | 第49-50页 |
| 4.3.4 粒子群算法解决能量优化问题流程 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 算例分析 | 第52-62页 |
| 5.1 算例模型 | 第52-53页 |
| 5.2 算例分析 | 第53-61页 |
| 5.2.1 算例参数 | 第53-55页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第55-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
