| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外电力系统谐波研究状况 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内外关于电力谐波研究方向 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外关于电力谐波源研究状况 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外关于电力谐波检测研究状况与发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 电力系统谐波基础理论 | 第18-25页 |
| 2.1 谐波的定义 | 第18-19页 |
| 2.2 谐波的产生及主要谐波源 | 第19-20页 |
| 2.3 谐波的危害 | 第20-21页 |
| 2.4 谐波畸变下的电能质量指标定义和功率计算 | 第21-25页 |
| 2.4.1 谐波畸变相关参数定义 | 第21-22页 |
| 2.4.2 谐波畸变下功率计算 | 第22-25页 |
| 第三章 谐波检测分析方法 | 第25-41页 |
| 3.1 傅里叶变换分析法 | 第25-34页 |
| 3.1.1 傅里叶级数基本概念 | 第25-26页 |
| 3.1.2 离散傅里叶变换(DFT) | 第26-27页 |
| 3.1.3 快速傅里叶变换(FFT) | 第27页 |
| 3.1.4 傅立叶变换的栅栏效应和频谱泄露 | 第27-29页 |
| 3.1.5 快速傅里叶变换(FFT)的改进 | 第29-34页 |
| 3.2 基于瞬时无功功率理论谐波分析法 | 第34-35页 |
| 3.3 基于小波包变换谐波分析法 | 第35-37页 |
| 3.4 基于神经网络谐波分析法 | 第37-41页 |
| 3.4.1 BP神经网络原理 | 第37-38页 |
| 3.4.2 神经网络在电力谐波的应用 | 第38-41页 |
| 第四章 电力系统产生谐波负载仿真 | 第41-55页 |
| 4.1 MATLAB/Simulink介绍 | 第41-42页 |
| 4.2 电力系统负载建模设计 | 第42-53页 |
| 4.2.1 整流器与逆变器模型 | 第42-46页 |
| 4.2.2 直流电机模型 | 第46-49页 |
| 4.2.3 电力机车模型仿真 | 第49-53页 |
| 4.3 综合实验分析与研究 | 第53-55页 |
| 第五章 谐波检测与分析 | 第55-72页 |
| 5.1 LED驱动电源谐波生成与检测分析 | 第55-60页 |
| 5.1.1 LED驱动产生谐波机理 | 第55-56页 |
| 5.1.2 对LED驱动样机产生谐波数据采样 | 第56-57页 |
| 5.1.3 实现FFT加窗插值算法与测试结果 | 第57-60页 |
| 5.2 小波包与快速傅里叶变换相结合方法 | 第60-67页 |
| 5.2.1 加窗双谱线插值法分析 | 第61页 |
| 5.2.2 结合小波包变换 | 第61-66页 |
| 5.2.3 检测结果与数据分析 | 第66-67页 |
| 5.3 神经网络检测法及与FFT检测法效果比较 | 第67-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 主要参考文献 | 第74-82页 |
| 发表的学术论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |