摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第16-28页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 高原鼠兔的调查研究方法 | 第17-20页 |
1.2.1 传统的调查研究方法 | 第17-18页 |
1.2.2 基于视频记录的调查研究方法 | 第18-20页 |
1.3 视频序列中动物行为自动分析方法研究现状 | 第20-23页 |
1.3.1 动物检测与跟踪方法研究现状 | 第20-21页 |
1.3.2 动物行为建模与分析方法研究现状 | 第21-23页 |
1.4 高原鼠兔检测与跟踪存在的问题 | 第23-25页 |
1.4.1 高原鼠兔检测存在的问题 | 第23-24页 |
1.4.2 高原鼠兔跟踪存在的问题 | 第24-25页 |
1.5 本文主要工作与内容安排 | 第25-28页 |
1.5.1 数据来源与研究方法 | 第25-26页 |
1.5.2 主要工作及组织结构 | 第26-28页 |
第2章 基于水平集的高原鼠兔目标检测 | 第28-55页 |
2.1 引言 | 第28-29页 |
2.2 常见的运动目标检测方法 | 第29-35页 |
2.2.1 帧差法 | 第29-31页 |
2.2.2 背景减除法 | 第31-33页 |
2.2.3 光流法 | 第33-35页 |
2.3 基于LBF模型的高原鼠兔图像分割 | 第35-48页 |
2.3.1 常见水平集图像分割模型 | 第35-39页 |
2.3.2 基于改进LBF模型的高原鼠兔图像分割 | 第39-43页 |
2.3.3 实验结果及分析 | 第43-48页 |
2.4 高原鼠兔目标检测 | 第48-53页 |
2.4.1 基于帧差法的高原鼠兔时域分割 | 第49-50页 |
2.4.2 高原鼠兔目标检测方法 | 第50页 |
2.4.3 实验结果及分析 | 第50-53页 |
2.5 本章小结 | 第53-55页 |
第3章 基于改进目标表示的高原鼠兔跟踪 | 第55-99页 |
3.1 引言 | 第55页 |
3.2 运动目标跟踪的分类 | 第55-57页 |
3.3 典型的运动目标跟踪方法 | 第57-60页 |
3.3.1 确定性目标跟踪方法 | 第57-58页 |
3.3.2 随机性目标跟踪方法 | 第58-60页 |
3.3.3 目标跟踪的技术要求 | 第60页 |
3.4 基于均值偏移方法的目标跟踪 | 第60-68页 |
3.4.1 颜色空间及其转换 | 第60-64页 |
3.4.2 均值偏移的基本理论 | 第64-68页 |
3.5 基于核函数直方图的Mean-Shift高原鼠兔跟踪 | 第68-78页 |
3.5.1 目标的表示 | 第69-71页 |
3.5.2 基于Bhattacharyya系数的目标定位 | 第71-72页 |
3.5.3 基于核函数直方图的Mean-Shift跟踪方法 | 第72-73页 |
3.5.4 实验结果及分析 | 第73-78页 |
3.6 基于概率分布图的Mean-Shift高原鼠兔跟踪 | 第78-82页 |
3.6.1 基于概率分布图的Mean-Shift跟踪方法 | 第78-80页 |
3.6.2 实验结果及分析 | 第80-82页 |
3.7 改进目标表示的高原鼠兔跟踪 | 第82-97页 |
3.7.1 局部二值模式及其扩展模式 | 第83-86页 |
3.7.2 局部纹理差异性算子 | 第86-90页 |
3.7.3 基于局部纹理颜色模型的高原鼠兔跟踪 | 第90-91页 |
3.7.4 实验结果及分析 | 第91-97页 |
3.8 本章小结 | 第97-99页 |
第4章 运动信息引导的高原鼠兔突变运动跟踪 | 第99-118页 |
4.1 引言 | 第99-101页 |
4.1.1 突变运动的类型 | 第99-100页 |
4.1.2 突变运动的跟踪方法 | 第100-101页 |
4.2 贝叶斯滤波 | 第101-107页 |
4.2.1 马尔可夫链蒙特卡罗采样 | 第102-105页 |
4.2.2 Wang-Laudan蒙特卡罗采样 | 第105-107页 |
4.3 运动信息引导的高原鼠兔突变运动跟踪 | 第107-113页 |
4.3.1 运动信息的提取 | 第107页 |
4.3.2 高原鼠兔突变运动跟踪 | 第107-109页 |
4.3.3 实验结果及分析 | 第109-113页 |
4.4 基于改进目标表示的高原鼠兔突变运动跟踪 | 第113-117页 |
4.4.1 目标表示 | 第113-114页 |
4.4.2 采样跟踪策略 | 第114页 |
4.4.3 实验结果及分析 | 第114-117页 |
4.5 本章小结 | 第117-118页 |
第5章 基于神经网络的高原鼠兔行为预测 | 第118-132页 |
5.1 引言 | 第118-119页 |
5.2 时间序列预测方法 | 第119-122页 |
5.2.1 确定型时间序列模型 | 第119-120页 |
5.2.2 随机型时间序列模型 | 第120-121页 |
5.2.3 基于神经网络的时间序列预测 | 第121-122页 |
5.3 基于WNN高原鼠兔行为预测 | 第122-126页 |
5.3.1 高原鼠兔基本行为模式的定义 | 第122-123页 |
5.3.2 基于小波神经网络的高原鼠兔行为预测 | 第123-126页 |
5.4 实验结果及分析 | 第126-130页 |
5.4.1 数据收集与处理 | 第126-127页 |
5.4.2 预测结果及分析 | 第127-130页 |
5.5 本章小结 | 第130-132页 |
第6章 总结与展望 | 第132-135页 |
6.1 本文研究工作总结 | 第132-133页 |
6.2 后续研究工作展望 | 第133-135页 |
参考文献 | 第135-146页 |
致谢 | 第146-147页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第147-148页 |
附录B 攻读学位期间所参与的项目目录 | 第148页 |