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基于视频序列的高原鼠兔检测与跟踪方法研究

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第1章 绪论第16-28页
    1.1 课题研究的背景及意义第16-17页
    1.2 高原鼠兔的调查研究方法第17-20页
        1.2.1 传统的调查研究方法第17-18页
        1.2.2 基于视频记录的调查研究方法第18-20页
    1.3 视频序列中动物行为自动分析方法研究现状第20-23页
        1.3.1 动物检测与跟踪方法研究现状第20-21页
        1.3.2 动物行为建模与分析方法研究现状第21-23页
    1.4 高原鼠兔检测与跟踪存在的问题第23-25页
        1.4.1 高原鼠兔检测存在的问题第23-24页
        1.4.2 高原鼠兔跟踪存在的问题第24-25页
    1.5 本文主要工作与内容安排第25-28页
        1.5.1 数据来源与研究方法第25-26页
        1.5.2 主要工作及组织结构第26-28页
第2章 基于水平集的高原鼠兔目标检测第28-55页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 常见的运动目标检测方法第29-35页
        2.2.1 帧差法第29-31页
        2.2.2 背景减除法第31-33页
        2.2.3 光流法第33-35页
    2.3 基于LBF模型的高原鼠兔图像分割第35-48页
        2.3.1 常见水平集图像分割模型第35-39页
        2.3.2 基于改进LBF模型的高原鼠兔图像分割第39-43页
        2.3.3 实验结果及分析第43-48页
    2.4 高原鼠兔目标检测第48-53页
        2.4.1 基于帧差法的高原鼠兔时域分割第49-50页
        2.4.2 高原鼠兔目标检测方法第50页
        2.4.3 实验结果及分析第50-53页
    2.5 本章小结第53-55页
第3章 基于改进目标表示的高原鼠兔跟踪第55-99页
    3.1 引言第55页
    3.2 运动目标跟踪的分类第55-57页
    3.3 典型的运动目标跟踪方法第57-60页
        3.3.1 确定性目标跟踪方法第57-58页
        3.3.2 随机性目标跟踪方法第58-60页
        3.3.3 目标跟踪的技术要求第60页
    3.4 基于均值偏移方法的目标跟踪第60-68页
        3.4.1 颜色空间及其转换第60-64页
        3.4.2 均值偏移的基本理论第64-68页
    3.5 基于核函数直方图的Mean-Shift高原鼠兔跟踪第68-78页
        3.5.1 目标的表示第69-71页
        3.5.2 基于Bhattacharyya系数的目标定位第71-72页
        3.5.3 基于核函数直方图的Mean-Shift跟踪方法第72-73页
        3.5.4 实验结果及分析第73-78页
    3.6 基于概率分布图的Mean-Shift高原鼠兔跟踪第78-82页
        3.6.1 基于概率分布图的Mean-Shift跟踪方法第78-80页
        3.6.2 实验结果及分析第80-82页
    3.7 改进目标表示的高原鼠兔跟踪第82-97页
        3.7.1 局部二值模式及其扩展模式第83-86页
        3.7.2 局部纹理差异性算子第86-90页
        3.7.3 基于局部纹理颜色模型的高原鼠兔跟踪第90-91页
        3.7.4 实验结果及分析第91-97页
    3.8 本章小结第97-99页
第4章 运动信息引导的高原鼠兔突变运动跟踪第99-118页
    4.1 引言第99-101页
        4.1.1 突变运动的类型第99-100页
        4.1.2 突变运动的跟踪方法第100-101页
    4.2 贝叶斯滤波第101-107页
        4.2.1 马尔可夫链蒙特卡罗采样第102-105页
        4.2.2 Wang-Laudan蒙特卡罗采样第105-107页
    4.3 运动信息引导的高原鼠兔突变运动跟踪第107-113页
        4.3.1 运动信息的提取第107页
        4.3.2 高原鼠兔突变运动跟踪第107-109页
        4.3.3 实验结果及分析第109-113页
    4.4 基于改进目标表示的高原鼠兔突变运动跟踪第113-117页
        4.4.1 目标表示第113-114页
        4.4.2 采样跟踪策略第114页
        4.4.3 实验结果及分析第114-117页
    4.5 本章小结第117-118页
第5章 基于神经网络的高原鼠兔行为预测第118-132页
    5.1 引言第118-119页
    5.2 时间序列预测方法第119-122页
        5.2.1 确定型时间序列模型第119-120页
        5.2.2 随机型时间序列模型第120-121页
        5.2.3 基于神经网络的时间序列预测第121-122页
    5.3 基于WNN高原鼠兔行为预测第122-126页
        5.3.1 高原鼠兔基本行为模式的定义第122-123页
        5.3.2 基于小波神经网络的高原鼠兔行为预测第123-126页
    5.4 实验结果及分析第126-130页
        5.4.1 数据收集与处理第126-127页
        5.4.2 预测结果及分析第127-130页
    5.5 本章小结第130-132页
第6章 总结与展望第132-135页
    6.1 本文研究工作总结第132-133页
    6.2 后续研究工作展望第133-135页
参考文献第135-146页
致谢第146-147页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第147-148页
附录B 攻读学位期间所参与的项目目录第148页

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