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面向虚拟现实的三维点云数据处理关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
注释表第13-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 三维点云模型处理技术研究现状第16-19页
        1.2.1 三维点云模型的预处理技术第16-17页
        1.2.2 三维点云模型的几何属性分析第17-18页
        1.2.3 三维点云模型的几何造型方法第18-19页
    1.3 论文研究内容和创新点第19-20页
        1.3.1 研究内容第19页
        1.3.2 创新点第19-20页
    1.4 论文的章节安排第20-22页
第二章 三维点云模型处理中的关键技术研究第22-39页
    2.1 引言第22页
    2.2 点云增强第22-25页
        2.2.1 去噪平顺第22-24页
        2.2.2 去除外点第24页
        2.2.3 孔洞填充第24-25页
        2.2.4 均匀分布第25页
    2.3 点云数据采样第25-26页
        2.3.1 点云数据重采样的方法第25页
        2.3.2 数据精简的研究现状第25-26页
    2.4 点云模型的分割第26-29页
    2.5 点云模型的特征提取第29-30页
    2.6 人体特征提取和分割第30-34页
        2.6.1 人体特征的定义第30-32页
        2.6.2 人体特征提取和分割的研究现状第32-34页
    2.7 点云模型变形第34-37页
        2.7.1 曲面变形方法第34-35页
        2.7.2 人体模型变形技术第35-37页
        2.7.3 模型空间缩放变形技术第37页
    2.8 小结第37-39页
第三章 基于重采样方法的点云模型增强处理第39-59页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 算法的基础第40-43页
        3.2.1 LOP算法第40-41页
        3.2.2 WLOP算法第41-43页
    3.3 投影精度分析第43-46页
        3.3.1 误差估计第43-45页
        3.3.2 均匀分布第45-46页
    3.4 RWLOP算法第46-49页
        3.4.1 方法架构第46-47页
        3.4.2 简单下采样方法第47-48页
        3.4.3 基于法向量的下采样方法第48-49页
    3.5 实验结果及分析第49-58页
        3.5.1 参数设置第49-50页
        3.5.2 计算时间第50-51页
        3.5.3 投影误差分析第51-53页
        3.5.4 迭代效果分析第53-58页
    3.6 小结第58-59页
第四章 基于热核描述符的人体模型分割算法第59-78页
    4.1 引言第59页
    4.2 热核描述符第59-64页
        4.2.1 热核描述符的研究现状第59-60页
        4.2.2 热核函数和热核描述符第60-61页
        4.2.3 热核函数的特性第61-62页
        4.2.4 热核描述符的计算第62-64页
    4.3 人体模型层次分割定义第64-65页
        4.3.1 人体模型语义特征点定义第64页
        4.3.2 人体模型层次结构划分第64-65页
    4.4 基于特征点的模型层次分割第65-69页
        4.4.1 特征点检测第65-68页
        4.4.2 层次分割的方法第68-69页
    4.5 算法实现及实验结果第69-76页
        4.5.1 算法实现及参数选择第69-70页
        4.5.2 模型分割结果及分析第70-76页
    4.6 小结第76-78页
第五章 基于能量优化的方法实现人体模型的变形第78-96页
    5.1 引言第78页
    5.2 算法的理论基础第78-83页
        5.2.1 变形模型的几何表示第78-80页
        5.2.2 能量优化法的基本原理第80-81页
        5.2.3 几何约束条件的处理第81-82页
        5.2.4 数学规划问题第82-83页
    5.3 基于能量优化的方法实现带约束的曲线变形算法第83-86页
        5.3.1 折线的内在几何表示第83-84页
        5.3.2 离散曲线的最小能量法第84页
        5.3.3 约束条件的设定第84-85页
        5.3.4 曲线变形算法描述第85-86页
    5.4 三维人体点云模型变形方法第86-88页
        5.4.1 三维人体模型建模处理第86-87页
        5.4.2 人体模型变形实现方法第87-88页
    5.5 实验结果及分析第88-95页
        5.5.1 曲线变形算法比较第88-89页
        5.5.2 人体点云模型的预处理第89-91页
        5.5.3 人体模型腹部变形第91-95页
    5.6 小结第95-96页
第六章 基于cage变形技术的模型各向异性缩放研究第96-111页
    6.1 引言第96页
    6.2 基于Cage的变形技术第96-101页
        6.2.1 Cage的构造第97页
        6.2.2 重心坐标第97-101页
    6.3 算法描述第101-105页
        6.3.1 概述第101-102页
        6.3.2 初始cage的构造第102-103页
        6.3.3 基于能量优化法的目标cage构造第103-104页
        6.3.4 模型变形实现第104-105页
    6.4 实验结果及分析第105-109页
        6.4.1 算法比较第106-107页
        6.4.2 算法效率分析第107-109页
    6.5 小结第109-111页
第七章 总结与展望第111-113页
    7.1 总结第111页
    7.2 展望第111-113页
参考文献第113-126页
致谢第126-127页
附录第127-128页
    附录A 攻读博士学位期间取得的成果第127-128页
    附录B 攻读博士学位期间所参与的项目第128页

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