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大规模多用户分布式天线系统的导频复用技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
符号说明第12-13页
英文缩略词第13-15页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 论文研究背景及意义第15-19页
        1.1.1 移动通信的发展历史第15-17页
        1.1.2 发展5G的现实驱动力第17-19页
    1.2 5G的关键技术—MIMO技术的发展第19-23页
        1.2.1 多天线系统的分类第19-20页
        1.2.2 单用户MIMO第20-21页
        1.2.3 多用户MIMO第21页
        1.2.4 大规模天线系统第21-23页
        1.2.5 大规模MIMO的线性预编码与信道估计第23页
    1.3 论文主要工作与安排第23-25页
第二章 大规模分布式天线系统第25-35页
    2.1 信号传输模型第25-27页
    2.2 分布式天线系统第27-29页
        2.2.1 分布式天线系统的概念第27页
        2.2.2 分布式天线系统的信道特性第27-28页
        2.2.3 分布式天线系统的特点第28-29页
    2.3 行单小区多用户大规模DAS的系统模型第29-30页
    2.4 想CSI下单小区大规模DAS的和速率第30-32页
    2.5 仿真结果第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 大规模MIMO上行链路容量研究第35-49页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 大规模DAS的信道估计第36-39页
    3.3 导频复用下的大规模DAS的和容量第39-43页
        3.3.1 大规模DAS的和速率第39-41页
        3.3.2 大规模DAS的渐近容量分析第41-43页
    3.4 理论仿真与结果分析第43-47页
        3.4.1 平均和容量第43页
        3.4.2 仿真参数和仿真结果第43-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 低复杂度的大规模多用户DAS的导频分配算法第49-69页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 稀疏化导频分配算法第50-57页
        4.2.1 图着色理论的基本知识第50页
        4.2.2 导频分配的图抽象化第50-52页
        4.2.3 干扰图的稀疏化第52-53页
        4.2.4 稀疏化干扰图的着色第53页
        4.2.5 仿真结果和分析第53-55页
        4.2.6 稀疏化导频分配算法的缺陷第55-57页
    4.3 最小化最大干扰导频分配算法第57-63页
        4.3.1 干扰图的优化第57-58页
        4.3.2 算法步骤第58-60页
        4.3.3 仿真结果和分析第60-63页
    4.4 最大化各态历经和容量算法第63-66页
        4.4.1 最大化各态历经和容量算法流程第63页
        4.4.2 仿真结果和分析第63-66页
    4.5 算法复杂度分析和总结第66-67页
        4.5.1 随机导频分配算法第66页
        4.5.2 稀疏化导频分配算法第66页
        4.5.3 最小化最大干扰导频分配算法第66-67页
        4.5.4 最大化各态历经和容量导频分配算法第67页
        4.5.5 算法总结第67页
    4.6 本章小结第67-69页
第五章 全文总结与展望第69-71页
    5.1 论文工作总结第69-70页
    5.2 论文工作展望第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间的研究成果第75-77页
致谢第77页

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