基于惯性传感器的PD患者运动功能评价的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 PD患者的运功功能评价 | 第10页 |
1.2.2 基于惯性传感器的运动功能评价 | 第10-12页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
第二章 运动功能评价系统 | 第15-25页 |
2.1 系统总体框架 | 第15页 |
2.2 系统硬件 | 第15-18页 |
2.2.1 数据采集终端 | 第15-18页 |
2.2.2 数据接收终端 | 第18页 |
2.3 上位机软件 | 第18-23页 |
2.3.1 数据库构建 | 第19-21页 |
2.3.2 实验过程控制 | 第21-22页 |
2.3.3 数据获取 | 第22-23页 |
2.4 实验范式动作 | 第23-24页 |
2.4.1 参考来源 | 第23-24页 |
2.4.2 范式动作 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 算法设计 | 第25-59页 |
3.1 信号预处理 | 第25-30页 |
3.1.1 数据转换 | 第25页 |
3.1.2 数据同步性处理 | 第25-27页 |
3.1.3 数据校准 | 第27页 |
3.1.4 信号去噪 | 第27-28页 |
3.1.5 坐标系转换 | 第28-30页 |
3.2 动作信号的提取和识别 | 第30-38页 |
3.2.1 动作信号的提取 | 第31-33页 |
3.2.2 动作信号的识别 | 第33-38页 |
3.3 运动参量的计算 | 第38-56页 |
3.3.1 步行能力 | 第38-45页 |
3.3.2 静态平衡能力 | 第45-50页 |
3.3.3 姿势转换能力 | 第50-55页 |
3.3.4 关节活动能力 | 第55-56页 |
3.4 运动参量的筛选 | 第56页 |
3.5 运动功能评价 | 第56页 |
3.6 本章小结 | 第56-59页 |
第四章 测试及结果分析 | 第59-69页 |
4.1 算法测试 | 第59-63页 |
4.1.1 动作信号的提取和识别准确性验证 | 第59-60页 |
4.1.2 参量计算的准确性验证 | 第60-63页 |
4.2 实验分析 | 第63-68页 |
4.2.1 实验 | 第63-64页 |
4.2.2 结果及讨论 | 第64-68页 |
4.2.3 结果分析 | 第68页 |
4.3 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 总结 | 第69-70页 |
5.2 展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
作者简介 | 第77页 |