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基于惯性传感器的PD患者运动功能评价的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 PD患者的运功功能评价第10页
        1.2.2 基于惯性传感器的运动功能评价第10-12页
    1.3 论文研究内容及组织结构第12-15页
第二章 运动功能评价系统第15-25页
    2.1 系统总体框架第15页
    2.2 系统硬件第15-18页
        2.2.1 数据采集终端第15-18页
        2.2.2 数据接收终端第18页
    2.3 上位机软件第18-23页
        2.3.1 数据库构建第19-21页
        2.3.2 实验过程控制第21-22页
        2.3.3 数据获取第22-23页
    2.4 实验范式动作第23-24页
        2.4.1 参考来源第23-24页
        2.4.2 范式动作第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 算法设计第25-59页
    3.1 信号预处理第25-30页
        3.1.1 数据转换第25页
        3.1.2 数据同步性处理第25-27页
        3.1.3 数据校准第27页
        3.1.4 信号去噪第27-28页
        3.1.5 坐标系转换第28-30页
    3.2 动作信号的提取和识别第30-38页
        3.2.1 动作信号的提取第31-33页
        3.2.2 动作信号的识别第33-38页
    3.3 运动参量的计算第38-56页
        3.3.1 步行能力第38-45页
        3.3.2 静态平衡能力第45-50页
        3.3.3 姿势转换能力第50-55页
        3.3.4 关节活动能力第55-56页
    3.4 运动参量的筛选第56页
    3.5 运动功能评价第56页
    3.6 本章小结第56-59页
第四章 测试及结果分析第59-69页
    4.1 算法测试第59-63页
        4.1.1 动作信号的提取和识别准确性验证第59-60页
        4.1.2 参量计算的准确性验证第60-63页
    4.2 实验分析第63-68页
        4.2.1 实验第63-64页
        4.2.2 结果及讨论第64-68页
        4.2.3 结果分析第68页
    4.3 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 总结第69-70页
    5.2 展望第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
作者简介第77页

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