Ad Hoc网络中AODV路由协议的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状与挑战 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 研究挑战 | 第16页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 Ad Hoc网络路由协议分析 | 第19-29页 |
| 2.1 Ad Hoc网络路由协议概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 Ad Hoc网络的由来 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Ad Hoc网络路由协议概述 | 第20-21页 |
| 2.2 几种典型的Ad Hoc网络路由协议 | 第21-26页 |
| 2.2.1 DSDV路由协议 | 第22-23页 |
| 2.2.2 DSR路由协议 | 第23-24页 |
| 2.2.3 AODV路由协议 | 第24-26页 |
| 2.3 三种典型路由协议的性能分析 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于改进遗传-蚁群算法的AODV路由协议 | 第29-51页 |
| 3.1 遗传算法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 遗传算法的概述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 遗传算法的基本要素 | 第30-31页 |
| 3.2 蚁群算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 蚁群算法的概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 蚁群算法的基本模型 | 第32-33页 |
| 3.3 改进的遗传-蚁群算法设计 | 第33-38页 |
| 3.3.1 遗传算法的改进方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 蚁群算法的改进策略 | 第35-38页 |
| 3.3.3 目标函数的设计 | 第38页 |
| 3.4 基于IGAACA算法的AODV路由协议 | 第38-44页 |
| 3.4.1 IGAACA算法的实现 | 第38-40页 |
| 3.4.2 路由建立阶段 | 第40-43页 |
| 3.4.3 路由维护阶段 | 第43-44页 |
| 3.5 仿真分析 | 第44-50页 |
| 3.5.1 仿真参数设置 | 第44-45页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第45-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 一种改进的基于能量优化的AODV路由协议 | 第51-66页 |
| 4.1 有关能量路由的研究及分类 | 第51-53页 |
| 4.2 Ad Hoc网络中路由协议的能量问题 | 第53-54页 |
| 4.3 IEO-AODV路由协议的设计 | 第54-59页 |
| 4.3.1 IEO-AODV协议的基本思想 | 第54-55页 |
| 4.3.2 IEO-AODV协议的改进方法 | 第55-57页 |
| 4.3.3 IEO-AODV协议的工作过程 | 第57-59页 |
| 4.4 仿真分析 | 第59-65页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第60页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第60-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第74页 |
