| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 引言 | 第14-21页 |
| 1.1.1 碳循环简介 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.3 森林碳循环模型研究方法 | 第16-17页 |
| 1.1.4 国内外研究现状及发展趋势 | 第17-20页 |
| 1.1.5 研究现状及发展趋势总结 | 第20-21页 |
| 1.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3 研究方法 | 第22-24页 |
| 1.4 技术路线 | 第24-25页 |
| 1.5 项目来源与经费支持 | 第25-26页 |
| 2 研究区域概况及数据简介 | 第26-33页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第26-27页 |
| 2.1.1 研究区地理位置 | 第26页 |
| 2.1.2 帽儿山生态站简介 | 第26-27页 |
| 2.1.3 地貌与水文 | 第27页 |
| 2.1.4 气候与土壤 | 第27页 |
| 2.1.5 植物和动物资源 | 第27页 |
| 2.2 主要试验数据 | 第27-31页 |
| 2.2.1 气象数据 | 第27-28页 |
| 2.2.2 植被覆盖类型数据 | 第28页 |
| 2.2.3 土壤质地数据 | 第28页 |
| 2.2.4 遥感影像数据 | 第28-31页 |
| 2.2.5 逐日LAI数据 | 第31页 |
| 2.3 验证数据 | 第31-32页 |
| 2.3.1 实测时间序列LAI数据 | 第31-32页 |
| 2.3.2 生态站观测数据 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 BEPSHourly模型介绍及主要耦合解算过程分析 | 第33-48页 |
| 3.1 模型构成简介 | 第33-34页 |
| 3.2 光合作用—气孔导度耦合模型 | 第34-37页 |
| 3.2.1 光合作用—气孔导度原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 光合作用—气孔导度耦合模型的解析解解算过程 | 第35-37页 |
| 3.3 能量平衡模型 | 第37-45页 |
| 3.3.1 能量平衡模型公式 | 第37-38页 |
| 3.3.2 辐射传输模型求解净辐射 | 第38-41页 |
| 3.3.3 冠层叶子吸收的太阳辐射 | 第41-42页 |
| 3.3.4 能量平衡模型与光合作用—气孔导度模型耦合迭代求解过程 | 第42-45页 |
| 3.4 植被呼吸 | 第45-46页 |
| 3.5 总导度计算 | 第46页 |
| 3.6 土壤水分有效性 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 BEPSHourly模型优化及验证分析 | 第48-70页 |
| 4.1 数据处理 | 第48-49页 |
| 4.1.1 驱动数据 | 第48-49页 |
| 4.1.2 验证数据 | 第49页 |
| 4.2 主要光合作用参数优化 | 第49-53页 |
| 4.2.1 最优参数组合确定方法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 Vc max、Jmax最优参数组合分析 | 第51-52页 |
| 4.2.3 缺省参数组合与最优参数组合模拟GPP对比分析 | 第52-53页 |
| 4.3 不同林分类型生物量分配参数优化 | 第53-55页 |
| 4.3.1 地上生物量枝干树叶分配百分比 | 第53-54页 |
| 4.3.2 地下生物量与地上生物量比率 | 第54-55页 |
| 4.4 热量平衡模拟优化 | 第55-59页 |
| 4.4.1 辐射传输过程优化方法 | 第55-57页 |
| 4.4.2 优化前后净辐射对比分析 | 第57-58页 |
| 4.4.3 优化前后潜显热通量模拟分析 | 第58-59页 |
| 4.5 基于数据同化的土壤湿度优化分析 | 第59-65页 |
| 4.5.1 基于数据同化的土壤湿度模拟优化方法 | 第61-63页 |
| 4.5.2 不同同化间隔频率对土壤湿度模拟优化分析 | 第63-65页 |
| 4.6 模型其他模拟结果分析 | 第65-68页 |
| 4.6.1 土壤温度模拟 | 第65-67页 |
| 4.6.2 地表雪深度变化模拟 | 第67页 |
| 4.6.3 冠层温度的模拟 | 第67-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 NPP主要影响因子的敏感性分析 | 第70-78页 |
| 5.1 敏感性分析方法 | 第70页 |
| 5.2 NPP主要影响因子的敏感性分析 | 第70-77页 |
| 5.2.1 LAI | 第70-71页 |
| 5.2.2 气象因子 | 第71-76页 |
| 5.2.3 NPP主要影响因子敏感度等级划分 | 第76-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 中小区域尺度时间序列林地LAI快速估测方法 | 第78-88页 |
| 6.1 中小区域逐日LAI研究方法 | 第78-80页 |
| 6.1.1 LAI_(max)计算 | 第79-80页 |
| 6.1.2 逐日LAI计算 | 第80页 |
| 6.2 数据准备 | 第80-82页 |
| 6.2.1 MODIS LAI栅格数据集 | 第80-81页 |
| 6.2.2 TM预处理 | 第81-82页 |
| 6.2.3 植被覆盖类型数据 | 第82页 |
| 6.2.4 实测样地时间序列LAI | 第82页 |
| 6.3 中小区域尺度逐日LAI快速估测 | 第82-87页 |
| 6.3.1 MODIS LAI归一化生长曲线的提取 | 第82-83页 |
| 6.3.2 区域最大LAI遥感估测 | 第83-84页 |
| 6.3.3 中小区域尺度逐日LAI计算 | 第84-87页 |
| 6.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 7 不同步长碳循环模型协同应用研究 | 第88-97页 |
| 7.1 不同步长碳循环模型协同应用意义 | 第88页 |
| 7.2 数据准备 | 第88-89页 |
| 7.3 BEPSDaily与BEPSHourly模型协同应用可行性分析 | 第89-92页 |
| 7.3.1 主要子模型对比及分析 | 第89-90页 |
| 7.3.2 Vc max、Jmax参数传递可靠性分析 | 第90-92页 |
| 7.3.3 协同应用方法 | 第92页 |
| 7.4 协同应用分析 | 第92-95页 |
| 7.4.1 站点尺度GPP、NPP月平均日内变化分析 | 第92-93页 |
| 7.4.2 区域尺度碳源/汇空间分布 | 第93-94页 |
| 7.4.3 NPP模拟值与其它模型结果的比较 | 第94-95页 |
| 7.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 结论 | 第97-101页 |
| 参考文献 | 第101-111页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 | 第114-115页 |
