城市轨道交通网络客流调控方法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究文献综述 | 第16-29页 |
| 1.3.1 交通网络模型相关研究 | 第16-20页 |
| 1.3.2 路径选择与客流分配相关研究 | 第20-24页 |
| 1.3.3 客流调控相关研究 | 第24-28页 |
| 1.3.4 研究现状评述 | 第28-29页 |
| 1.4 技术路线与论文结构 | 第29-32页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第29-30页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第30-32页 |
| 2 城市轨道交通运营网络模型构建与分析 | 第32-56页 |
| 2.1 城市轨道交通路网分析 | 第32-34页 |
| 2.1.1 城市轨道交通物理网络结构 | 第32-33页 |
| 2.1.2 列车运行计划 | 第33-34页 |
| 2.2 乘客出行分析 | 第34-40页 |
| 2.2.1 出行需求 | 第34-35页 |
| 2.2.2 出行环节 | 第35-36页 |
| 2.2.3 出行的约束条件 | 第36-37页 |
| 2.2.4 出行选择 | 第37-40页 |
| 2.3 城市轨道交通运营网络模型构建 | 第40-48页 |
| 2.3.1 已有网络模型分析 | 第40页 |
| 2.3.2 城市轨道交通运营网络构成 | 第40-41页 |
| 2.3.3 运营网络基本要素 | 第41-43页 |
| 2.3.4 运营网络分层结构 | 第43-44页 |
| 2.3.5 运营网络描述 | 第44-48页 |
| 2.4 城市轨道交通运营网络供需匹配过程 | 第48-55页 |
| 2.4.1 运营网络的供给时空配置 | 第49-50页 |
| 2.4.2 客流的产生与流转 | 第50-52页 |
| 2.4.3 网络剩余承载能力与出行调整 | 第52-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 3 城市轨道交通网络客流调控框架与方法概述 | 第56-78页 |
| 3.1 运营网络供需匹配矛盾 | 第56-61页 |
| 3.1.1 供需矛盾体现 | 第56-57页 |
| 3.1.2 典型供需矛盾 | 第57-59页 |
| 3.1.3 矛盾成因分析 | 第59-61页 |
| 3.2 客流调控框架 | 第61-62页 |
| 3.3 客流调控方法概述 | 第62-64页 |
| 3.3.1 供给调控 | 第62-63页 |
| 3.3.2 需求调控 | 第63-64页 |
| 3.3.3 供需协同调控 | 第64页 |
| 3.4 客流调控的瓶颈问题 | 第64-76页 |
| 3.4.1 客流调控的瓶颈问题概述 | 第64-65页 |
| 3.4.2 容量约束下的客流控制 | 第65-69页 |
| 3.4.3 面向可达性的客流诱导 | 第69-76页 |
| 3.5 小结 | 第76-78页 |
| 4 容量约束下的网络流入客流协同控制模型与求解 | 第78-104页 |
| 4.1 网络流入客流协同控制模型 | 第78-83页 |
| 4.1.1 已有的网络流入客流协同控制模型分析 | 第78-80页 |
| 4.1.2 客流控制的目标与评价指标 | 第80-82页 |
| 4.1.3 容量约束下的网络流入客流协同控制模型 | 第82-83页 |
| 4.2 求解方法 | 第83-92页 |
| 4.2.1 求解方法概述 | 第83-84页 |
| 4.2.2 启发式的解空间筛滤规则 | 第84-85页 |
| 4.2.3 考虑约束的粒子群求解方法 | 第85-88页 |
| 4.2.4 仿真推演与需求加载 | 第88-92页 |
| 4.3 实验分析 | 第92-102页 |
| 4.3.1 不分方向流入客流控制实验 | 第92-95页 |
| 4.3.2 分方向流入客流控制实验 | 第95-98页 |
| 4.3.3 实证分析 | 第98-102页 |
| 4.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 5 面向可达性的客流诱导模型与求解 | 第104-126页 |
| 5.1 面向可达性的客流诱导模型 | 第104-105页 |
| 5.2 OD动态可达性计算方法 | 第105-109页 |
| 5.2.1 最晚可达时间计算方法 | 第105-107页 |
| 5.2.2 最优可达路径计算方法 | 第107-109页 |
| 5.3 时刻表约束的K短路径计算方法 | 第109-118页 |
| 5.3.1 K短路计算方法 | 第109页 |
| 5.3.2 相关定义和概念 | 第109-112页 |
| 5.3.3 查找K短路的关键步骤 | 第112-114页 |
| 5.3.4 求解K短路径的标号设定算法 | 第114-117页 |
| 5.3.5 考虑换乘时间的K短可达路径 | 第117-118页 |
| 5.4 实验分析 | 第118-124页 |
| 5.4.1 实验概述 | 第118-119页 |
| 5.4.2 动态可达性的存在验证 | 第119-121页 |
| 5.4.3 可达性信息传递示例 | 第121-122页 |
| 5.4.4 可达性诱导调控效果讨论 | 第122-124页 |
| 5.5 本章小结 | 第124-126页 |
| 6 结论与展望 | 第126-130页 |
| 6.1 研究内容及结论 | 第126-127页 |
| 6.2 论文创新点 | 第127页 |
| 6.3 论文不足与未来研究方向 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 附录A 粒子群算法主程序 | 第138-145页 |
| 附录B 客流分配算法主程序 | 第145-147页 |
| 附录C 客流超限与超长延误来源计算主程序 | 第147-153页 |
| 附录D 基于可达性的客流诱导算法应用的系统界面 | 第153-154页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第154-158页 |
| 学位论文数据集 | 第158页 |
