| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第2章 萤火虫算法稳定性分析与算法改进 | 第15-25页 |
| 2.1 萤火虫算法的原理介绍 | 第15-17页 |
| 2.2 萤火虫算法的稳定性分析 | 第17-18页 |
| 2.3 基于二阶振荡的萤火虫算法 | 第18-19页 |
| 2.4 仿真实验 | 第19-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 萤火虫算法在异步电动机调速系统中应用 | 第25-39页 |
| 3.1 问题提出与阐述 | 第25页 |
| 3.2 基于萤火虫算法的异步电动机调速系统PID系数整定的建模 | 第25-33页 |
| 3.2.1 异步电动机闭环调速系统的数学模型搭建 | 第25-29页 |
| 3.2.2 优化算法模型的搭建 | 第29-31页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第31-33页 |
| 3.3 基于萤火虫算法优化的PID参数分离映射的研究 | 第33-37页 |
| 3.3.1 算法介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 优化算法流程介绍 | 第34-35页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于萤火虫算法的模拟电路故障诊断的研究 | 第39-53页 |
| 4.1 基于萤火虫算法与极限学习机的模拟电路故障诊断算法 | 第39-46页 |
| 4.1.1 极限学习机原理介绍 | 第39-41页 |
| 4.1.2 基于FA和ELM的模拟电路故障诊断算法 | 第41-43页 |
| 4.1.3 仿真实验和讨论 | 第43-46页 |
| 4.2 基于萤火虫算法、混沌理论和极限学习机的故障诊断算法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 混沌理论介绍 | 第47-49页 |
| 4.2.2 改进的模拟电路诊断算法 | 第49-51页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文的主要工作和成果 | 第53页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第61-62页 |
