| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 图像融合的应用实例 | 第13-16页 |
| 1.3.1 多聚焦图像 | 第13-14页 |
| 1.3.2 红外图像与可见光图像 | 第14-15页 |
| 1.3.3 遥感图像融合 | 第15页 |
| 1.3.4 医学图像融合 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及论文框架 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第17-19页 |
| 2 图像融合理论 | 第19-37页 |
| 2.1 图像融合 | 第19页 |
| 2.2 图像融合理论基础 | 第19-23页 |
| 2.2.1 图像融合的层次结构 | 第19-21页 |
| 2.2.2 像素级图像融合方法分类 | 第21-23页 |
| 2.3 经典多聚焦图像融合模型 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于DCT变换的图像融合 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于DWT变换的图像融合 | 第25-26页 |
| 2.4 经典遥感图像融合模型 | 第26-35页 |
| 2.4.1 基于IHS变换的图像融合 | 第26-28页 |
| 2.4.2 基于Brovey变换的图像融合 | 第28-30页 |
| 2.4.3 基于PCA变换的图像融合 | 第30-32页 |
| 2.4.4 基于小波变换的图像融合 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 图像融合的评价方法 | 第37-41页 |
| 3.1 主观评价方法 | 第37页 |
| 3.2 客观评价方法 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于分块DCT变换的多聚焦图像融合 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 基于分块DCT变换的多聚焦图像融合原理 | 第42-45页 |
| 4.2.1 离散余弦变换 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于方差的图像融合算法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于分块DCT变换的多聚焦图像融合算法分析 | 第44页 |
| 4.2.4 基于分块DCT变换的多聚焦图像融合算法流程 | 第44-45页 |
| 4.3 实验仿真与分析 | 第45-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于压缩感知与YCbCr颜色空间的遥感图像融合算法 | 第55-67页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 基于压缩感知与YCbCr颜色空间的遥感图像融合算法 | 第56-63页 |
| 5.2.1 YCbCr变换基本原理 | 第56页 |
| 5.2.2 离散平稳小波变换基本原理 | 第56-57页 |
| 5.2.3 平稳小波变换中低频与高频系数融合方式 | 第57-58页 |
| 5.2.4 压缩感知基本原理 | 第58-63页 |
| 5.3 实验结果对比与分析 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表的论文) | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
