| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-20页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第20-27页 |
| 1.2.1 矢量大数据计算理论基础 | 第20-21页 |
| 1.2.2. 云GIS与矢量大数据计算研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 矢量大数据高效存储管理相关研究 | 第23-24页 |
| 1.2.4 矢量大数据并行空间算法研究进展 | 第24-27页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第27-28页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第27页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.4 论文章节安排及组织思路 | 第28-31页 |
| 2 矢量大数据高性能计算模型 | 第31-51页 |
| 2.1 矢量大数据高性能计算模型总体结构 | 第31-32页 |
| 2.2 六面体基准下矢量数据的统一描述 | 第32-34页 |
| 2.3 扩展Key-Value的矢量地理元组对象模型 | 第34-35页 |
| 2.4 基于数据活化的矢量大数据多态存储模型 | 第35-40页 |
| 2.4.1 数据活化理论 | 第35-36页 |
| 2.4.2 矢量数据多态存储模型 | 第36-38页 |
| 2.4.3 矢量数据多态组织索引 | 第38-39页 |
| 2.4.4 矢量数据多态存储格式设计 | 第39-40页 |
| 2.5 矢量大数据高性能计算范式 | 第40-50页 |
| 2.5.1 无依赖超级步并行计算模型 | 第40-43页 |
| 2.5.2 数据活化计算抽象 | 第43-49页 |
| 2.5.3 高级数据活化过程 | 第49-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 3 矢量大数据高性能计算关键技术 | 第51-101页 |
| 3.1 SDGR~*-tree分布式空间索引 | 第51-58页 |
| 3.1.1 基于计算量评估模型的空间数据划分 | 第52-54页 |
| 3.1.2 SDGR~*-tree构建 | 第54-57页 |
| 3.1.3 SDGR~*-tree存储形态 | 第57-58页 |
| 3.1.4 SDGR~*-tree检索 | 第58页 |
| 3.2 高性能空间连接 | 第58-84页 |
| 3.2.1 空间连接理论基础 | 第59-62页 |
| 3.2.2 并行空间连接相关研究分析 | 第62-65页 |
| 3.2.3 基于分布式内存计算的并行二路空间连接算法设计 | 第65-77页 |
| 3.2.4 基于分布式内存计算的并行多路空间连接算法设计 | 第77-84页 |
| 3.3 高性能矢量瓦片构建与组织 | 第84-99页 |
| 3.3.1 瓦片地图相关理论基础 | 第84-86页 |
| 3.3.2 并行地图瓦片构建及存储相关研究 | 第86-88页 |
| 3.3.3 基于分布式计算的矢量瓦片金字塔构建算法设计 | 第88-97页 |
| 3.3.4 海量地图瓦片分布式存储设计 | 第97-99页 |
| 3.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 4 全国土地基础数据集成管理系统的设计与实现 | 第101-116页 |
| 4.1 系统架构设计与技术选型 | 第101-105页 |
| 4.1.1 系统架构设计 | 第101-103页 |
| 4.1.2 技术选型 | 第103-104页 |
| 4.1.3 Hadoop生态系统 | 第104-105页 |
| 4.2 全国土地基础数据集成管理系统 | 第105-112页 |
| 4.2.1 系统技术路线 | 第105-107页 |
| 4.2.2 数据集成管理 | 第107-108页 |
| 4.2.3 元数据管理与模型管理 | 第108-109页 |
| 4.2.4 数据浏览与集成展现 | 第109-110页 |
| 4.2.5 快速检索与并行处理 | 第110-112页 |
| 4.3 系统测试与总结 | 第112-115页 |
| 4.3.1 软硬件环境 | 第112-113页 |
| 4.3.2 测试项目及结果 | 第113-115页 |
| 4.3.3 测试总结 | 第115页 |
| 4.4 本章小结 | 第115-116页 |
| 5 总结与展望 | 第116-119页 |
| 5.1 内容总结 | 第116-117页 |
| 5.2 主要创新点 | 第117页 |
| 5.3 研究展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-131页 |
| 作者简介 | 第131页 |
