摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 引言 | 第10-20页 |
1.1 选题背景和选题意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
1.2 科技成果转化绩效研究综述 | 第12-15页 |
1.2.1 国外相关研究综述 | 第12-13页 |
1.2.2 国内相关研究综述 | 第13-14页 |
1.2.3 国内外研究现状述评 | 第14-15页 |
1.3 研究方法及技术路线图 | 第15-18页 |
1.3.1 研究方法 | 第15-17页 |
1.3.2 技术路线图 | 第17-18页 |
1.4 研究内容及创新点 | 第18-20页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 研究创新点 | 第19-20页 |
2 科技成果转化相关理论分析 | 第20-26页 |
2.1 科技成果转化相关概念 | 第20-21页 |
2.1.1 科技成果概念界定 | 第20页 |
2.1.2 科技成果转化概念界定 | 第20-21页 |
2.1.3 区域科技成果转化系统概念界定 | 第21页 |
2.2 科技成果转化相关理论分析 | 第21-26页 |
2.2.1 科技成果转化过程 | 第21-22页 |
2.2.2 科技成果转化机制 | 第22-24页 |
2.2.3 科技成果转化绩效 | 第24-26页 |
3 湖南省科技成果转化现状分析 | 第26-44页 |
3.1 科技成果转化投入情况分析 | 第26-32页 |
3.1.1 科技智力资源 | 第26-28页 |
3.1.2 科技财力资源 | 第28-32页 |
3.2 科技成果转化产出情况分析 | 第32-36页 |
3.2.1 科技活动成果 | 第32-34页 |
3.2.2 科技成果市场化 | 第34-36页 |
3.3 科技成果转化绩效情况分析 | 第36-44页 |
3.3.1 高新技术产业化绩效 | 第36-39页 |
3.3.2 工业企业科技活动绩效 | 第39-42页 |
3.3.3 科技成果转化社会生态效益 | 第42-44页 |
4 基于DEA-Malmquist方法湖南省科技成果转化绩效分析 | 第44-52页 |
4.1 DEA-Malmquist指数方法 | 第44-45页 |
4.2 湖南省2000—2013年科技成果转化绩效实证分析 | 第45-49页 |
4.2.1 评价指标体系构建 | 第45-46页 |
4.2.2 相关性检验 | 第46-47页 |
4.2.3 实证结果及分析 | 第47-49页 |
4.3 湖南省各地区科技成果转化绩效实证分析 | 第49-52页 |
5 科技成果转化绩效评价的省际比较研究 | 第52-71页 |
5.1 科技成果转化指标体系的建立 | 第52-53页 |
5.2 基于粗糙集的指标体系约简 | 第53-64页 |
5.2.1 数据预处理 | 第53-56页 |
5.2.2 基于粗糙集的指标体系相对约简 | 第56-64页 |
5.3 计算灰色关联系数矩阵 | 第64-67页 |
5.4 基于信息熵的权重计算 | 第67-69页 |
5.5 综合评价分析 | 第69-71页 |
6 提高湖南省科技成果转化绩效的对策 | 第71-76页 |
6.1 继续加强科技创新宣传 | 第71页 |
6.2 发挥“长株潭”创新驱动引擎力量 | 第71-72页 |
6.3 建立长期科技人才培养计划 | 第72页 |
6.4 形成稳定的财力资源支持机制 | 第72-73页 |
6.5 形成科技资源开放和共享机制 | 第73页 |
6.6 强化企业科技创新主体地位 | 第73-74页 |
6.7 推动高新技术产业创新能力发展 | 第74-76页 |
7 结论与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
攻读学位期间的主要学术成果 | 第84-86页 |
致谢 | 第86页 |