| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的意义和目的 | 第9-10页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断技术的国内外发展概况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 滚动轴承故障诊断技术的国外发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 滚动轴承故障诊断技术的国内发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3 滚动轴承常用的各种故障诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 滚动轴承的故障机理 | 第14-24页 |
| 2.1 滚动轴承主要失效形式及失效原因分析 | 第14-20页 |
| 2.1.1 主要失效形式 | 第14-15页 |
| 2.1.2 失效原因分析 | 第15-20页 |
| 2.2 滚动轴承的振动机理 | 第20-21页 |
| 2.3 滚动轴承故障特征频率计算 | 第21-22页 |
| 2.4 常见的滚动轴承故障模式 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 振动信号分析方法 | 第24-33页 |
| 3.1 时域分析方法 | 第24-29页 |
| 3.2 频域分析方法 | 第29-30页 |
| 3.2.1 傅里叶频谱分析 | 第29页 |
| 3.2.2 功率谱分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 倒频谱分析 | 第30页 |
| 3.3 时频域分析方法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 短时傅里叶变换 | 第31页 |
| 3.3.2 经验模态分解 | 第31-32页 |
| 3.4 Hilbert包络分析 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 小波技术及其在故障诊断中的应用 | 第33-52页 |
| 4.1 小波分析 | 第33-37页 |
| 4.1.1 小波基函数 | 第33-34页 |
| 4.1.2 连续小波变换 | 第34-36页 |
| 4.1.3 离散小波变换 | 第36-37页 |
| 4.2 多分辨率分析和快速Mallat变换 | 第37-39页 |
| 4.2.1 多分辨率分析 | 第37-39页 |
| 4.2.2 快速Mallat算法 | 第39页 |
| 4.3 小波去噪 | 第39-44页 |
| 4.4 峭度值、小波分析和希尔伯特包络谱分析三者结合的研究方法 | 第44-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 滚动轴承故障诊断系统的设计 | 第52-61页 |
| 5.1 系统开发工具 | 第52-53页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第53-54页 |
| 5.3 故障诊断系统详细介绍 | 第54-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |