| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外PCB检测技术情况 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 智能电能表PCB板检测装置整体设计 | 第14-16页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 智能电能表PCB板检测装置整体设计方案 | 第14-16页 |
| 2.2.1 系统整体功能设计 | 第14-15页 |
| 2.2.2 系统参数指标 | 第15页 |
| 2.2.3 系统方案设计 | 第15-16页 |
| 第3章 智能电能表PCB板检测装置硬件设计 | 第16-29页 |
| 3.1 智能电能表PCB板检测装置硬件设计 | 第16-17页 |
| 3.2 光源系统设计 | 第17-20页 |
| 3.2.1 光源的类别 | 第18-19页 |
| 3.2.2 背景颜色与光照颜色分析 | 第19页 |
| 3.2.3 光源照明系统设计 | 第19-20页 |
| 3.3 图像采集及识别系统设计 | 第20-23页 |
| 3.3.1 图像传感器类别 | 第20-21页 |
| 3.3.2 摄像机镜头 | 第21-22页 |
| 3.3.3 图像采集卡 | 第22页 |
| 3.3.4 图像采集系统的部件选型 | 第22页 |
| 3.3.5 图像采集的干扰与误差分析 | 第22-23页 |
| 3.4 五轴运动定位平台 | 第23-26页 |
| 3.4.1 机械传动部分 | 第23-24页 |
| 3.4.2 载物台设计 | 第24页 |
| 3.4.3 PCB板磁性夹紧装置 | 第24-26页 |
| 3.5 PCB板安装装置 | 第26-27页 |
| 3.6 胶带传送机设计 | 第27-29页 |
| 第4章 智能电能表PCB板检测装置软件设计 | 第29-36页 |
| 4.1 软件结构 | 第29-36页 |
| 4.1.1 模板管理 | 第29-33页 |
| 4.1.2 检测流程 | 第33-34页 |
| 4.1.3 硬件接口管理程序 | 第34页 |
| 4.1.4 报表管理 | 第34-35页 |
| 4.1.5 系统环境设置 | 第35-36页 |
| 第5章 PCB板元器件的检测 | 第36-45页 |
| 5.1 元器件检测的技术原理 | 第36-37页 |
| 5.2 采集图像的预处理 | 第37-41页 |
| 5.2.1 图像对齐控制 | 第37-38页 |
| 5.2.2 PCB板对象提取 | 第38-39页 |
| 5.2.3 二值化 | 第39-40页 |
| 5.2.4 图像的形态学处理 | 第40-41页 |
| 5.3 基于分级模板匹配的PCB板检测算法 | 第41-45页 |
| 5.3.1 粗略匹配 | 第42-43页 |
| 5.3.2 基于支持向量机(SVM)的元器件精确识别 | 第43-44页 |
| 5.3.3 精确匹配 | 第44-45页 |
| 第6章 智能电能表硬件一致性检测装置应用分析 | 第45-49页 |
| 6.1 产品实现功能 | 第45-46页 |
| 6.2 系统工作流程 | 第46-47页 |
| 6.3 元器件缺陷检测实验 | 第47-48页 |
| 6.4 应用中影响检测识别准确率的因素及其解决方法 | 第48-49页 |
| 6.4.1 实现PCB侧面检测 | 第48页 |
| 6.4.2 获取更清晰图像 | 第48-49页 |
| 第7章 结论及展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |