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城市地震易损性评价体系研究--以东海县老城片区为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景第12-14页
        1.1.1 我国地震灾害的频繁发生第12-13页
        1.1.2 地震对城市的威胁逐渐加剧第13-14页
        1.1.3 抗震防灾规划需要地震易损性评价的支撑第14页
    1.2 研究目的及意义第14-16页
        1.2.1 研究目的第14-15页
        1.2.2 研究意义第15-16页
    1.3 研究内容、范围及概念界定第16-20页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 研究范围第16-17页
        1.3.3 概念界定第17-20页
    1.4 研究方法及框架第20-24页
        1.4.1 研究方法第20-21页
        1.4.2 研究框架第21-24页
第2章 地震易损性相关研究与实践第24-44页
    2.1 国内外地震易损性相关研究第24-38页
        2.1.1 国外地震易损性相关研究第24-32页
        2.1.2 国内地震易损性相关研究第32-37页
        2.1.3 国内外相关研究成果评述第37-38页
    2.2 地震易损性评价的相关案例第38-42页
        2.2.1 灾害通用易损性指数(PVI)第38-40页
        2.2.2 灾害风险指数系统(DRI)第40-42页
    2.3 本章小结第42-44页
第3章 城市地震易损性影响因素分析第44-60页
    3.1 城市地震灾害的特征及影响第44-49页
        3.1.1 城市地震灾害的特征第44-45页
        3.1.2 地震灾害对城市的影响第45-49页
    3.2 城市地震易损性的构成第49-50页
    3.3 城市地震易损性的维度第50-51页
        3.3.1 城市地震易损性的时间性第50-51页
        3.3.2 城市地震易损性的空间性第51页
    3.4 影响城市地震易损性的主要因素第51-59页
        3.4.1 暴露性因素第53-55页
        3.4.2 敏感性因素第55-57页
        3.4.3 回复力因素第57-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第4章 城市地震易损性评价体系构建第60-90页
    4.1 评价指标体系构建原则与方法第60-62页
        4.1.1 评价指标体系构建原则第60-61页
        4.1.2 评价指标体系构建方法第61-62页
    4.2 评价指标体系构建的思路、过程和结构框架第62-66页
        4.2.1 评价指标体系构建的基本思路第62页
        4.2.2 评价指标体系构建过程第62-64页
        4.2.3 评价指标体系构建的结构框架第64-66页
    4.3 评价指标的选取第66-77页
        4.3.1 指标库的建立第66-67页
        4.3.2 指标选取原则第67页
        4.3.3 评价指标的理论预选第67-71页
        4.3.4 评价指标的专家筛选第71-77页
    4.4 评价指标体系构建结果第77-79页
    4.5 城市地震易损性组合评价模型的建立第79-87页
        4.5.1 现有单一评价方法对比分析第79-80页
        4.5.2 本文选用的单一评价方法第80-82页
        4.5.3 现有组合评价方法对比分析第82-85页
        4.5.4 本文所选用的组合评价方法第85-86页
        4.5.5 基于平均值法的组合评价模型第86-87页
    4.6 城市地震易损性评价结果的处理第87-88页
    4.7 本章小结第88-90页
第5章 东海县老城片区地震易损性评价实证研究第90-110页
    5.1 基本概况第90-92页
        5.1.1 东海县基本概况第90-91页
        5.1.2 东海县老城片区概况第91-92页
    5.2 数据收集与处理第92-95页
        5.2.1 数据收集第92-94页
        5.2.2 数据处理第94-95页
    5.3 东海县老城片区地震易损性评价第95-109页
        5.3.1 单项地震易损性评价第95-107页
        5.3.2 综合地震易损性评价第107-109页
    5.4 本章小结第109-110页
第6章 总结第110-114页
    6.1 研究结论第110-111页
    6.2 本研究的创新点第111页
    6.3 后续研究展望第111-114页
参考文献第114-122页
附录第122-126页
成果第126-128页
致谢第128页

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