| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文研究内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 竹块检测系统设计 | 第13-20页 |
| 2.1 机械传动系统设计 | 第14页 |
| 2.2 硬件控制系统研究与设计 | 第14-17页 |
| 2.2.1 主控芯片的选取 | 第16-17页 |
| 2.2.2 竹块筛选装置设计 | 第17页 |
| 2.3 图像采集检测系统设计 | 第17-19页 |
| 2.3.1 光源的选择 | 第17-18页 |
| 2.3.2 摄相头的选择 | 第18-19页 |
| 2.3.3 镜头的选择 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 竹块表面缺陷检测预处理算法设计 | 第20-27页 |
| 3.1 图像滤波方案选取 | 第20-22页 |
| 3.1.1 均值滤波 | 第21页 |
| 3.1.2 中值滤波 | 第21页 |
| 3.1.3 滤波方案的选取 | 第21-22页 |
| 3.2 图像灰度化 | 第22页 |
| 3.3 图像二值化 | 第22-23页 |
| 3.4 轮廓提取 | 第23-24页 |
| 3.5 仿射变换 | 第24-25页 |
| 3.6 图像分割 | 第25-26页 |
| 3.7 本章总结 | 第26-27页 |
| 第4章 竹块表面缺陷动态检测算法的研究与设计 | 第27-44页 |
| 4.1 竹块缺陷类型特征分析 | 第27-28页 |
| 4.2 基于对称性分析的轮廓缺陷检测 | 第28-30页 |
| 4.3 基于HE和HSV空间差值的高效图像增强算法 | 第30-33页 |
| 4.4 竹块正反识别 | 第33-35页 |
| 4.4.1 平面反面竹块的识别算法 | 第33-34页 |
| 4.4.2 弧面反面竹块的识别算法 | 第34-35页 |
| 4.5 竹块表面缺陷检测 | 第35-43页 |
| 4.5.1 基于区域生长法的缺陷检测 | 第35-36页 |
| 4.5.2 基于傅氏变换的缺陷检测 | 第36-39页 |
| 4.5.3 基于SVM的缺陷检测 | 第39-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 检测系统软件设计及实验结果 | 第44-48页 |
| 5.1 系统软件设计 | 第44-45页 |
| 5.2 竹块缺陷检测实验与结果分析 | 第45-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |