基于动态模糊神经网络的手势识别算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第1章 绪论	第8-13页
·论文研究背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·国内研究情况	第9页
·国外研究情况	第9-11页
·所做的研究工作	第11页
·论文的意义与创新	第11-12页
·论文内容安排	第12-13页
第2章 相关理论知识	第13-20页
·特征提取理论	第13-14页
·DFNN	第14-20页
·DFNN结构	第15页
·DFNN学习算法	第15-16页
·前提参数确定	第16-17页
·结构参数确定	第17-18页
·最小输出方法	第18-20页
第3章 特征提取	第20-25页
·基于ZERNIKE矩的特征提取	第20-21页
·图像重构	第21-22页
·特征降维	第22-25页
第4章 神经网络分类器	第25-29页
·样本采集	第25-26页
·分类器训练和测试	第26-27页
·分类器的性能分析与评价	第27页
·手势分类	第27-29页
第5章 仿真实验与结果分析	第29-38页
·实验环境介绍实验准备	第29-32页
·实验环境	第29页
·仿真实验工具介绍	第29-30页
·手势库	第30-32页
·特征提取仿真实验和分析	第32-33页
·降维技术的性能比较	第33-34页
·分类器性能比较和手势识别实验结果	第34-38页
第6章 结束语	第38-39页
·本文工作总结	第38页
·将来的工作展望	第38-39页
参考文献	第39-42页
致谢	第42-43页
硕士期间发表的论文	第43页