基于水平集的图像分割方法及其测试平台
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文主要内容和章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论模型及方法介绍 | 第20-36页 |
| 2.1 水平集图像分割理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 曲线演化理论 | 第20-21页 |
| 2.1.2 水平集理论 | 第21-23页 |
| 2.1.3 水平集函数与符号距离函数 | 第23-24页 |
| 2.1.4 变分方法与偏微分方程 | 第24页 |
| 2.2 局部高斯模型 | 第24-28页 |
| 2.2.1 局部高斯分布 | 第24-26页 |
| 2.2.2 演化方程 | 第26-27页 |
| 2.2.3 实现步骤 | 第27-28页 |
| 2.3 格子玻尔兹曼方法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 LBM基本理论 | 第28页 |
| 2.3.2 水平集方法和LBM的关系 | 第28-30页 |
| 2.3.3 LBM在图像分割中的应用 | 第30-32页 |
| 2.4 CV模型 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于水平集的图像分割 | 第36-56页 |
| 3.1 基于局部高斯和LBM的图像分割方法 | 第36-43页 |
| 3.1.1 能量泛函 | 第36-38页 |
| 3.1.2 基于LBM的数值解法 | 第38-41页 |
| 3.1.3 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.2 基于水平集的快速多目标图像分割方法 | 第43-54页 |
| 3.2.1 能量泛函 | 第43-45页 |
| 3.2.2 快速数值解法 | 第45-48页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 算法测试平台 | 第56-62页 |
| 4.1 平台需求及设计 | 第56页 |
| 4.1.1 平台需求 | 第56页 |
| 4.1.2 平台设计 | 第56页 |
| 4.2 各功能模块的实现 | 第56-61页 |
| 4.2.1 图像浏览模块 | 第56-57页 |
| 4.2.2 算法介绍模块 | 第57-58页 |
| 4.2.3 流程处理模块 | 第58-61页 |
| 4.2.4 结果显示模块 | 第61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
