| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 大数据概述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 大数据概念 | 第14-15页 |
| 1.2.2 大数据特点 | 第15-17页 |
| 1.3 大数据发展现状 | 第17-18页 |
| 1.3.1 国外发展现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国内发展现状 | 第18页 |
| 1.4 电力大数据研究现状 | 第18-22页 |
| 1.4.1 电力大数据概述 | 第18-20页 |
| 1.4.2 电力大数据研究现状 | 第20-22页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第22-24页 |
| 第2章 聚类算法研究 | 第24-35页 |
| 2.1 聚类方法概述 | 第24-32页 |
| 2.1.1 聚类算法概念 | 第24-25页 |
| 2.1.2 基于划分的方法 | 第25页 |
| 2.1.3 基于层次的方法 | 第25-26页 |
| 2.1.4 基于密度的方法 | 第26-27页 |
| 2.1.5 基于网格的方法 | 第27-28页 |
| 2.1.6 部分优先聚类算法 | 第28-29页 |
| 2.1.7 其它聚类方法 | 第29-32页 |
| 2.2 聚类有效性检验 | 第32-33页 |
| 2.3 聚类融合方法概述 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 电网运行方式表征及运行方式聚类研究 | 第35-45页 |
| 3.1 电力大数据预处理 | 第35-38页 |
| 3.1.1 缺失值替换 | 第35-37页 |
| 3.1.2 基于运行数据的电网运行方式表征 | 第37-38页 |
| 3.1.3 电网运行数据集的建立 | 第38页 |
| 3.2 电网运行数据聚类 | 第38-41页 |
| 3.3.1 区分关键属性的部分优先聚类 | 第38-39页 |
| 3.3.2 区分关键属性的部分优先聚类融合 | 第39-41页 |
| 3.3 仿真算例 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于电网运数据集的电力系统有功网损评估 | 第45-60页 |
| 4.1 电网有功网损评估 | 第45-48页 |
| 4.1.1 电网有功网损的评估方法 | 第45-47页 |
| 4.1.2 电网有功网损评估模型 | 第47-48页 |
| 4.2 电网典型运行方式聚类 | 第48-49页 |
| 4.3 仿真算例 | 第49-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于电网运行数据集的发电机励磁系统调差系数优化 | 第60-74页 |
| 5.1 发电机励磁系统调差系数对地区无功电压调节的影响 | 第60-61页 |
| 5.2 发电机励磁系统调差系数现状 | 第61-63页 |
| 5.2.1 基于电网运行数据的发电机励磁系统调差系数辨识 | 第61-62页 |
| 5.2.2 发电机励磁系统调差系数定值存在问题 | 第62-63页 |
| 5.3 单一运行方式下发电机励磁系统调差系数优化 | 第63-66页 |
| 5.3.1 数学模型 | 第63-64页 |
| 5.3.2 负荷水平对发电机励磁系统调差系数优化结果的影响 | 第64-66页 |
| 5.4 基于电网运行数据的发电机励磁系统调差系数优化整定方法 | 第66-67页 |
| 5.4.1 数学模型 | 第66-67页 |
| 5.4.2 发电机励磁系统调差系数优化整定方法 | 第67页 |
| 5.5 仿真算例 | 第67-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第82-83页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
