| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 科学问题的提出 | 第13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 文献综述 | 第17-29页 |
| 2.1 生态效率研究综述 | 第17-24页 |
| 2.1.1 生态效率的概念与内涵 | 第17-18页 |
| 2.1.2 生态效率的评价方法 | 第18-22页 |
| 2.1.3 生态效率的研究进展 | 第22-24页 |
| 2.2 Malmquist-Luenberger指数研究综述 | 第24-26页 |
| 2.2.1 Malmquist-Luenberger指数概述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Malmquist-Luenberger指数研究进展 | 第25-26页 |
| 2.3 文献小结 | 第26-29页 |
| 3 工业生态效率测度模型选择与构建 | 第29-39页 |
| 3.1 工业生态效率静态模型构建 | 第29-35页 |
| 3.1.1 数据包络分析(DEA)模型概述 | 第29页 |
| 3.1.2 传统DEA模型 | 第29-31页 |
| 3.1.3 SBM模型 | 第31-33页 |
| 3.1.4 MinDS模型 | 第33-34页 |
| 3.1.5 超效率模型 | 第34-35页 |
| 3.2 工业生态效率动态模型构建 | 第35-36页 |
| 3.2.1 Malmquist指数 | 第35-36页 |
| 3.2.2 Malmquist-Luenberger指数 | 第36页 |
| 3.3 工业生态效率影响因素模型构建 | 第36-39页 |
| 4 中国工业生态效率实证分析与评价 | 第39-59页 |
| 4.1 指标体系构建与数据来源 | 第39-43页 |
| 4.1.1 研究对象的确定 | 第39页 |
| 4.1.2 指标选取的原则 | 第39-40页 |
| 4.1.3 指标选取与数据来源 | 第40-43页 |
| 4.2 中国工业行业生态效率静态评价研究结果 | 第43-52页 |
| 4.2.1 工业行业各年度生态效率测算分析 | 第43-46页 |
| 4.2.2 各投入产出指标削减潜力测算分析 | 第46-52页 |
| 4.3 中国工业行业生态效率动态变化研究结果 | 第52-59页 |
| 4.3.1 工业整体Malmquist-Luenberger指数分析 | 第52-54页 |
| 4.3.2 工业行业Malmquist-Luenberger指数分析 | 第54-59页 |
| 5 中国工业生态效率影响因素研究与分析 | 第59-65页 |
| 5.1 变量选择与数据来源 | 第59-60页 |
| 5.2 Tobit模型构建 | 第60页 |
| 5.3 实证结果与分析 | 第60-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第65-66页 |
| 6.2 对策与建议 | 第66-67页 |
| 6.3 创新点 | 第67页 |
| 6.4 不足与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 硕士研究生期间主要成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
