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基于投资者异质信念的股市动量效应实证研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-10页
第1章 绪论第18-41页
    1.1 选题背景与选题意义第18-22页
        1.1.1 选题背景第18-20页
        1.1.2 选题意义第20-22页
    1.2 文献综述第22-36页
        1.2.1 动量效应存在性第22-30页
        1.2.2 动量效应的成因第30-36页
    1.3 研究思路与研究方法第36-37页
        1.3.1 研究思路第36页
        1.3.2 研究方法第36-37页
    1.4 研究框架与研究内容第37-40页
        1.4.1 研究框架第37-39页
        1.4.2 研究内容第39-40页
    1.5 创新点第40-41页
第2章 股价动量效应存在性验证:来自中国的数据第41-60页
    2.1 动量效应的存在性描述第41-42页
    2.2 动量效应存在性研究方法第42-47页
        2.2.1 研究思路概述第42-44页
        2.2.2 实证模型的变量选择第44-47页
    2.3 动量效应研究步骤设计第47-50页
        2.3.1 传统动量投资策略检验动量效应研究步骤第47-48页
        2.3.2 持续性赢家组合输家组合验证动量效应研究步骤第48-49页
        2.3.3 α动量投资策略检验动量效应研究步骤第49-50页
    2.4 样本数据选择和处理第50-51页
        2.4.1 样本选择第50页
        2.4.2 统计检验第50-51页
    2.5 实证结果检验及分析第51-59页
        2.5.1 传统动量投资策略验证动量效应存在性第51-54页
        2.5.2 持续性赢家输家组合验证动量效应存在性第54-56页
        2.5.3 α动量投资策略检验动量效应存在性第56-59页
    2.6 小结第59-60页
第3章 投资者异质信念与动量效应关系的理论框架第60-96页
    3.1 动量效应涵义第60-61页
    3.2 异质信念内涵第61-64页
        3.2.1 异质信念(heterogeneou beliefs)第62-63页
        3.2.2 异质信念的数学测度第63-64页
    3.3 异质信念的形成机制第64-67页
        3.3.1 异质先验信念(heterogeneous priors)第64-65页
        3.3.2 渐进信息流(gradual information flow)第65页
        3.3.3 有限注意(limited attention)第65-67页
    3.4 异质信念下资产定价模型第67-89页
        3.4.1 异质信念形成价格第67-69页
        3.4.2 异质信念静态资产定价模型第69-73页
        3.4.3 异质信念动态资产定价模型第73-82页
        3.4.4 异质信念资产定价理论的实证检验第82-89页
    3.5 异质信念与股价动量效应第89-93页
    3.6 异质信念解释动量效应成因框架构建第93-95页
    3.7 小结第95-96页
第4章 异质先验信念与动量效应实证检验第96-111页
    4.1 引言第96-99页
    4.2 理论分析第99-102页
        4.2.1 模型设定第99页
        4.2.2 异质先验信念的资产定价模型第99-101页
        4.2.3 机理分析第101-102页
    4.3 数据处理及代理变量构建第102-103页
        4.3.1 样本数据处理第102页
        4.3.2 异质先验信念代理变量的构建第102-103页
    4.4 实证分析第103-108页
        4.4.1 研究设计第103页
        4.4.2 实证结果分析第103-108页
    4.5 稳健性检验第108-109页
    4.6 小结第109-111页
第5章 渐进信息流与动量效应实证检验第111-127页
    5.1 引言第111-113页
    5.2 理论分析第113-117页
        5.2.1 模型设定第113-114页
        5.2.2 HS的异质信念改进模型第114-116页
        5.2.3 机理分析第116-117页
    5.3 样本选择及代理变量构建第117-118页
        5.3.1 样本数据选取第117页
        5.3.2 渐进信息流代理变量构建第117-118页
    5.4 实证分析第118-123页
        5.4.1 研究设计第118页
        5.4.2 实证结果分析第118-123页
    5.5 稳健性检验第123-125页
        5.5.1 产品市场势力第123-124页
        5.5.2 盈余公告第124-125页
    5.6 小结第125-127页
第6章 有限注意与动量效应实证检验第127-144页
    6.1 引言第127-129页
    6.2 理论分析第129-132页
        6.2.1 模型设定第129-130页
        6.2.2 BSV的异质信念改进模型第130-132页
        6.2.3 机理分析第132页
    6.3 数据选取及代理变量构建第132-136页
        6.3.1 数据选择第132-133页
        6.3.2 有限注意代理指标构建第133-134页
        6.3.3 投资者情绪的处理步骤第134-136页
    6.4 实证分析第136-141页
        6.4.1 研究设计第136页
        6.4.2 实证结果分析第136-141页
    6.5 稳健性检验第141-143页
    6.6 小结第143-144页
第7章 基于投资者异质信念的动量效应成因综合分析第144-160页
    7.1 引言第144-146页
    7.2 变量构造方法和数据描述第146-150页
        7.2.1 动量收益久期的构成第146-147页
        7.2.2 投资者异质信念代理变量的构造方法第147-149页
        7.2.3 样本数据选择及变量说明第149-150页
    7.3 无价格延滞下异质信念对动量效应贡献度回归模型的构建与分析第150-154页
        7.3.1 回归模型建立第150-151页
        7.3.2 实证分析第151-154页
    7.4 价格延滞下异质信念对动量效应贡献度回归模型的构建和分析第154-157页
        7.4.1 回归模型建立第154-155页
        7.4.2 实证分析第155-157页
    7.5 实证结果分析第157-158页
    7.6 小结第158-160页
第8章 结论与建议第160-165页
    8.1 论文的主要工作与结论第160-161页
    8.2 政策建议第161-163页
        8.2.1 增强利用和挖掘注意的能力第162页
        8.2.2 改善信息传播机制,提高信息价值效率第162-163页
        8.2.3 加强投资者理性信念教育,改善股市投资者结构第163页
    8.3 论文不足及前景展望第163-165页
附录第165-167页
参考文献第167-178页
致谢第178-180页
攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况第180页

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