| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 基坑变形国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基坑变形预测方法国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 主要创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 地铁站基坑变形相关理论 | 第20-28页 |
| 2.1 基坑工程特点 | 第20-22页 |
| 2.1.1 一般深基坑工程特点 | 第20-21页 |
| 2.1.2 地铁基坑工程特点 | 第21-22页 |
| 2.2 基坑工程变形监测 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基坑监测目的 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基坑监测频率 | 第23-24页 |
| 2.3 地铁基坑施工过程中的变形分析 | 第24-26页 |
| 2.3.1 基坑施工过程中的变形现象 | 第24-25页 |
| 2.3.2 影响基坑变形因素 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基坑变形预测的对象 | 第26页 |
| 2.4 基坑变形数据特点 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基坑变形预测模型理论与方法 | 第28-38页 |
| 3.1 三次样条插值法 | 第28-29页 |
| 3.1.1 插值的基本概念 | 第28页 |
| 3.1.2 三次样条插值法 | 第28-29页 |
| 3.2 小波变换理论 | 第29-30页 |
| 3.3 LSSVM模型理论 | 第30-33页 |
| 3.3.1 SVM理论 | 第30-31页 |
| 3.3.2 LSSVM理论 | 第31-33页 |
| 3.4 粒子群方法理论 | 第33-35页 |
| 3.5 自回归移动平均（ARMA）模型 | 第35-37页 |
| 3.5.1 AR模型 | 第35-36页 |
| 3.5.2 MA模型 | 第36页 |
| 3.5.3 ARMA模型 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于LSSVM-ARMA的地铁站基坑变形滚动预测分析 | 第38-49页 |
| 4.1 LSSVM-ARAM预测模型建立 | 第38-40页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第38页 |
| 4.1.2 LSSVM参数寻优 | 第38-39页 |
| 4.1.3 LSSVM-ARAM模型建立 | 第39-40页 |
| 4.2 广州某地铁站基坑变形预测应用 | 第40-47页 |
| 4.2.1 广州某地铁站工程概况 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于LSSVM-ARMA模型的基坑墙体测斜预测 | 第41-44页 |
| 4.2.3 PSO-LSSVM基坑墙体测斜预测 | 第44-45页 |
| 4.2.4 SVM基坑墙体测斜预测 | 第45-47页 |
| 4.3 预测结果对比分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 LSSVM-ARMA模型可视化 | 第49-57页 |
| 5.1 MATLAB_GUI简介 | 第49页 |
| 5.2 GUI系统设计 | 第49-51页 |
| 5.2.1 GUI设计原则 | 第49-50页 |
| 5.2.2 系统设计的主要步骤 | 第50页 |
| 5.2.3 GUI设计的优点 | 第50-51页 |
| 5.3 LSSVM-ARMA模型GUI实现 | 第51-52页 |
| 5.4 预测系统MATLAB_GUI效果展示 | 第52-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第64-65页 |