| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 农产品供应链角度 | 第13-14页 |
| 1.2.2 集成化运营角度 | 第14页 |
| 1.2.3 绩效评价与优化角度 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 相关理论研究 | 第17-25页 |
| 2.1 农产品供应链相关研究 | 第17-18页 |
| 2.1.1 农产品供应链及其管理 | 第17页 |
| 2.1.2 农产品供应链的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 集成化运营相关理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 集成化运营相关概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 农产品供应链集成化概念 | 第19-20页 |
| 2.2.3 农产品供应链集成化运营模式 | 第20-21页 |
| 2.2.4 农产品供应链集成化发展趋势 | 第21-22页 |
| 2.3 供应链绩效评价相关理论 | 第22-24页 |
| 2.3.1 供应链绩效评价概念 | 第22页 |
| 2.3.2 供应链绩效评价特点 | 第22-23页 |
| 2.3.3 供应链绩效评价方法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 供应链集成化运营绩效评价 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 农产品供应链集成化运营的评价指标体系构建 | 第25-37页 |
| 3.1 绩效评价体系的设计思路 | 第25-26页 |
| 3.2 绩效评价体系的设计原则和依据 | 第26-28页 |
| 3.2.1 评价体系的设计原则 | 第26-27页 |
| 3.2.2 评价体系的建立依据 | 第27-28页 |
| 3.3 农产品供应链集成化运营的绩效关注点 | 第28-29页 |
| 3.4 农产品供应链集成化运营的指标体系构建 | 第29-35页 |
| 3.4.1 整体协作水平指标 | 第29-30页 |
| 3.4.2 成员企业实力指标 | 第30-32页 |
| 3.4.3 集成运作水平指标 | 第32-33页 |
| 3.4.4 信息协同水平指标 | 第33-34页 |
| 3.4.5 农产品供应链集成化运营的绩效评价指标体系 | 第34-35页 |
| 3.5 绩效评价指标的量化 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于粗糙集和BP神经网络的绩效评价模型研究 | 第37-47页 |
| 4.1 粗糙集和BP神经网络结合评价法概述 | 第37-41页 |
| 4.1.1 粗糙集方法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 BP神经网络法 | 第38-39页 |
| 4.1.3 粗糙集和BP神经网络结合法 | 第39-41页 |
| 4.2 基于粗糙集的指标筛选模型 | 第41-43页 |
| 4.2.1 建立知识表达系统 | 第41页 |
| 4.2.2 指标数据离散化 | 第41-42页 |
| 4.2.3 生成决策表 | 第42页 |
| 4.2.4 评价指标的约简 | 第42-43页 |
| 4.3 基于BP神经网络的绩效评价模型 | 第43-46页 |
| 4.3.1 指标数据归一化处理 | 第43页 |
| 4.3.2 构造BP神经网络结构 | 第43-44页 |
| 4.3.3 设计BP神经网络算法 | 第44-45页 |
| 4.3.4 进行BP神经网络训练 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 算例设计与分析 | 第47-58页 |
| 5.1 算例背景与基础数据 | 第47-48页 |
| 5.1.1 算例背景介绍 | 第47页 |
| 5.1.2 算例基础数据 | 第47-48页 |
| 5.2 基于BP神经网络的评价模型 | 第48-50页 |
| 5.2.1 BP神经网络的训练 | 第49页 |
| 5.2.2 BP神经网络的预测 | 第49-50页 |
| 5.3 基于粗糙集和BP神经网络的评价模型 | 第50-54页 |
| 5.3.1 基于粗糙集的指标筛选 | 第50-53页 |
| 5.3.2 基于粗糙集和BP神经网络的评价 | 第53-54页 |
| 5.4 评价结论与管理建议 | 第54-57页 |
| 5.4.1 评价分析 | 第55-57页 |
| 5.4.2 改进措施 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 主要结论 | 第58页 |
| 6.2 论文创新点 | 第58-59页 |
| 6.3 前景展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |