基于蒙特卡洛模拟与仿生算法的微电网收益优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 微网的研究发展现状 | 第13-15页 |
| 1.1.1 微网的国外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.1.2 微网国内发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2 多微网的研究发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3 课题来源和研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 本文所涉及内容的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4.1 蒙特卡洛算法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4.2 储能装置运行策略研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4.3 微网收益现状 | 第20-21页 |
| 1.5 论文的主要内容和组织结构 | 第21-24页 |
| 2 微网系统的底层建模与多微网的运行状态 | 第24-34页 |
| 2.1 微网分布式电源 | 第24-29页 |
| 2.1.1 储能装置 | 第24-26页 |
| 2.1.2 风力发电系统 | 第26-27页 |
| 2.1.3 光伏发电系统 | 第27-29页 |
| 2.1.4 柴油同步发电机 | 第29页 |
| 2.2 多微网的运行状态 | 第29-31页 |
| 2.3 论文总体方案设计 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 多种储能装置在微网中的最大收益比较研究 | 第34-52页 |
| 3.1 蒙特卡洛模拟 | 第34-37页 |
| 3.1.1 蒙特卡洛方法的基本介绍 | 第35页 |
| 3.1.2 蒙特卡洛方法的理论基础与方法 | 第35-37页 |
| 3.2 果蝇优化算法 | 第37-40页 |
| 3.3 多种储能装置在微网中的最大收益比较研究 | 第40-46页 |
| 3.3.1 往返效率 | 第40-41页 |
| 3.3.2 电价序列 | 第41-42页 |
| 3.3.3 储能充放电过程的场景 | 第42-44页 |
| 3.3.4 目标函数 | 第44页 |
| 3.3.5 约束条件 | 第44页 |
| 3.3.6 优化问题求解 | 第44-46页 |
| 3.4 算例分析 | 第46-51页 |
| 3.4.1 算例介绍 | 第46页 |
| 3.4.2 蒙特卡洛与果蝇结合的优势 | 第46-48页 |
| 3.4.3 多种储能的收益对比 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于并行蒙特卡洛的多微网配置优化 | 第52-78页 |
| 4.1 离网型多微网系统模型 | 第52-59页 |
| 4.1.1 离网型多微网的配置构成 | 第52-53页 |
| 4.1.2 离网型多微网的可靠性、经济性指标 | 第53-57页 |
| 4.1.3 离网型多微网的不确定性 | 第57-59页 |
| 4.2 多微网的并行蒙特卡洛模拟架构 | 第59-63页 |
| 4.2.1 并行蒙特卡洛基本架构 | 第59-60页 |
| 4.2.2 融合果蝇算法的并行蒙特卡洛多微网优化 | 第60-63页 |
| 4.3 离网型多微网配置优化算例 | 第63-76页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第63页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第63-64页 |
| 4.3.3 算例介绍 | 第64-66页 |
| 4.3.4 并行优化性能仿真 | 第66-67页 |
| 4.3.5 并行优化后的多微网配置仿真 | 第67-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 结论 | 第78-80页 |
| 5.1 本文结论 | 第78页 |
| 5.2 未来展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 图索引 | 第84-86页 |
| 表索引 | 第86-88页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |
