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输电线路绝缘子视觉跟踪技术应用研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 无人机巡检研究现状第12-13页
        1.2.2 目标跟踪研究现状第13-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 论文的结构安排第15-17页
第二章 目标跟踪相关技术分析第17-27页
    2.1 目标跟踪算法概述第17-18页
    2.2 时空上下文第18-20页
        2.2.1 时空上下文简介第18-19页
        2.2.2 时空上下文算法的应用第19-20页
    2.3 相关滤波第20-24页
        2.3.1 相关滤波简介第20-22页
        2.3.2 相关滤波算法的应用第22-24页
    2.4 高斯函数的性质第24页
    2.5 特征选择第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 时空上下文与相关滤波跟踪算法第27-44页
    3.1 基于时空上下文的跟踪算法第27-31页
        3.1.1 时空上下文跟踪原理第27页
        3.1.2 时空上下文模型的建立第27-30页
        3.1.3 时空上下文模型的更新第30-31页
    3.2 时空上下文算法绝缘子跟踪过程第31-33页
    3.3 基于相关滤波的跟踪算法第33-41页
        3.3.1 相关滤波跟踪原理第33-35页
        3.3.2 相关滤波器的训练第35-40页
        3.3.3 尺度相关滤波器第40-41页
    3.4 相关滤波算法绝缘子跟踪过程第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 绝缘子多尺度跟踪算法第44-55页
    4.1 算法特征优化第44-46页
        4.1.1 PCA-HOG特征第44-45页
        4.1.2 HOG特征的应用第45-46页
    4.2 算法尺度评估的改进第46-49页
        4.2.1 原始算法尺度评估第46页
        4.2.2 改进算法尺度评估第46-48页
        4.2.3 尺度滤波器的更新第48-49页
    4.3 算法的结合第49-52页
        4.3.1 绝缘子位置的确定第49-50页
        4.3.2 绝缘子尺度的确定第50-51页
        4.3.3 绝缘子跟踪流程第51-52页
    4.4 算法性能分析第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 绝缘子多尺度跟踪算法应用分析第55-66页
    5.1 实验平台介绍第55页
    5.2 算法效果测试第55-62页
        5.2.1 实验室场景下测试效果第56-59页
        5.2.2 野外场景下陶瓷绝缘子测试效果第59-60页
        5.2.3 野外场景下钢化绝缘子测试效果第60-62页
    5.3 算法对比实验第62-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 研究工作总结第66页
    6.2 未来工作展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间取得的成果第73-74页

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