基于功率测量的单天线测向技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 主要符号表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 测向方法的国内外发展与现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基本概念和方法 | 第18-26页 |
| 2.1 零化滤波器方法 | 第18-19页 |
| 2.2 信号增强算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 信号属性映射 | 第20页 |
| 2.2.2 矩阵的秩属性映射 | 第20-21页 |
| 2.2.3 矩阵的线性结构属性映射 | 第21-22页 |
| 2.3 FRI信号采样 | 第22-24页 |
| 2.3.1 FRI信号 | 第22页 |
| 2.3.2 Diracs脉冲串 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于功率测量的单天线测向方法 | 第26-38页 |
| 3.1 接收信号模型 | 第26-27页 |
| 3.2 天线特性和功率估计模型 | 第27页 |
| 3.3 基于功率测量的单天线测向方法 | 第27-34页 |
| 3.3.1 转换为参数谱估计问题 | 第28-29页 |
| 3.3.2 估计DOA | 第29-31页 |
| 3.3.3 Cadzow降噪处理 | 第31-33页 |
| 3.3.4 基于功率测量的单天线测向步骤 | 第33-34页 |
| 3.4 DOA估计的Cramér-Rao界 | 第34-37页 |
| 3.4.1 噪声转化分析 | 第34-36页 |
| 3.4.2 DOA估计的CRB分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于功率测量的单天线测向方法的仿真分析 | 第38-50页 |
| 4.1 天线的方向性 | 第38-39页 |
| 4.2 单个来波信号的方向估计 | 第39-40页 |
| 4.2.1 理想条件下单个DOA估计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 噪声环境下单个DOA估计 | 第40页 |
| 4.3 多个来波信号的方向估计 | 第40-45页 |
| 4.3.1 理想条件下多个DOA估计 | 第41-43页 |
| 4.3.2 噪声环境下多个DOA估计 | 第43-45页 |
| 4.4 影响DOA估计的因素分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 噪声对DOA估计的影响 | 第45页 |
| 4.4.2 功率样本数对DOA估计的影响 | 第45-46页 |
| 4.4.3 天线波束宽度对DOA估计的影响 | 第46-47页 |
| 4.4.4 来波方向间隔对DOA估计的影响 | 第47-48页 |
| 4.4.5 来波信号个数对DOA估计的影响 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 改进的基于功率测量的单天线测向方法 | 第50-62页 |
| 5.1 对算法复杂度的一种改进 | 第50-55页 |
| 5.1.1 改进方法的原理 | 第50-53页 |
| 5.1.2 改进方法的步骤 | 第53-54页 |
| 5.1.3 改进方法的仿真实验 | 第54-55页 |
| 5.2 对噪声处理的改进 | 第55-57页 |
| 5.2.1 噪声的质变 | 第55-56页 |
| 5.2.2 白化原理 | 第56-57页 |
| 5.2.3 噪声的白化处理 | 第57页 |
| 5.3 基于噪声白化的改进方法总结 | 第57-58页 |
| 5.4 基于噪声白化的改进方法仿真 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 实测数据测向 | 第62-68页 |
| 6.1 概述 | 第62页 |
| 6.2 实验平台 | 第62-64页 |
| 6.2.1 系统组成 | 第62-63页 |
| 6.2.2 基本功能 | 第63-64页 |
| 6.3 实验环境 | 第64-66页 |
| 6.4 实验结果 | 第66-68页 |
| 第七章 全文总结及展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
