| 中文摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第一章 引言 | 第15-17页 |
| 第二章 自适应随机数抽样方法 | 第17-33页 |
| 2.1 自适应拒绝抽样法 | 第17-22页 |
| 2.1.1 拒绝抽样法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 自适应拒绝抽样法(ARS算法) | 第18-21页 |
| 2.1.3 分段指数型分布抽样 | 第21-22页 |
| 2.2 改进自适应拒绝抽样法(MARS算法) | 第22-26页 |
| 2.3 凹凸分解自适应拒绝抽样法(CCARS算法) | 第26-27页 |
| 2.4 自适应切片抽样法 | 第27-31页 |
| 2.5 自适应拒绝Metropolis抽样法(ARMS算法) | 第31-33页 |
| 第三章 R包与开发 | 第33-38页 |
| 3.1 R包的框架 | 第33-34页 |
| 3.2 R包开发流程 | 第34-38页 |
| 第四章 AdapSamp包的开发与案例 | 第38-59页 |
| 4.1 rARS函数与案例研究 | 第38-41页 |
| 4.2 rMARS函数与案例研究 | 第41-45页 |
| 4.3 rCCARS函数与案例研究 | 第45-49页 |
| 4.4 rASS函数与案例研究 | 第49-52页 |
| 4.5 rARMS函数与案例研究 | 第52-54页 |
| 4.6 函数比较 | 第54-59页 |
| 4.6.1 抽样结果 | 第54-55页 |
| 4.6.2 抽样耗时 | 第55-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |