耕地土壤有机质与速效氮磷钾含量高光谱遥感反演研究
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 高光谱遥感研究概况 | 第12-13页 |
| 1.2.1 高光谱遥感的基本概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 遥感技术与土壤学 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 存在问题 | 第16页 |
| 1.4 本文的研究目标、研究资料与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究资料 | 第17-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 实验设计及基础数据的获取 | 第19-33页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19页 |
| 2.2 卫星遥感数据预处理 | 第19-24页 |
| 2.2.1 高光谱卫星数据获取 | 第19-21页 |
| 2.2.2 高光谱遥感数据预处理 | 第21-24页 |
| 2.3 土壤属性样点数据预处理 | 第24-26页 |
| 2.3.1 基础资料收集 | 第24页 |
| 2.3.2 土壤调查样点数据处理 | 第24-26页 |
| 2.4 土壤属性反演模型的建立 | 第26-33页 |
| 2.4.1 样本采集 | 第26-28页 |
| 2.4.2 光谱变换 | 第28-30页 |
| 2.4.3 敏感波段提取 | 第30页 |
| 2.4.4 模型建立与检验 | 第30-33页 |
| 第三章 土壤属性反演模型构建与验证 | 第33-60页 |
| 3.1 土壤有机质的反演模型 | 第33-40页 |
| 3.1.1 土壤像元有机质的光谱敏感性分析 | 第33-35页 |
| 3.1.2 植被像元有机质的光谱敏感性分析 | 第35-36页 |
| 3.1.3 有机质线性回归模型 | 第36-38页 |
| 3.1.4 有机质多元逐步回归模型 | 第38-40页 |
| 3.2 土壤有效磷的反演模型 | 第40-46页 |
| 3.2.1 土壤像元有效磷的光谱敏感性分析 | 第40-41页 |
| 3.2.2 植被像元有效磷的光谱敏感性分析 | 第41-43页 |
| 3.2.3 有效磷线性回归模型 | 第43-45页 |
| 3.2.4 有效磷多元逐步回归模型 | 第45-46页 |
| 3.3 土壤碱解氮的反演模型 | 第46-52页 |
| 3.3.1 土壤像元碱解氮的光谱敏感性分析 | 第46-48页 |
| 3.3.2 植被像元碱解氮的光谱敏感性分析 | 第48-49页 |
| 3.3.3 碱解氮线性回归模型 | 第49-51页 |
| 3.3.4 碱解氮多元逐步回归模型 | 第51-52页 |
| 3.4 土壤速效钾的反演模型 | 第52-58页 |
| 3.4.1 土壤像元速效钾的光谱敏感性分析 | 第52-54页 |
| 3.4.2 植被像元速效钾的光谱敏感性分析 | 第54-55页 |
| 3.4.3 速效钾线性回归模型 | 第55-57页 |
| 3.4.4 速效钾多元逐步回归模型 | 第57-58页 |
| 3.5 小结 | 第58-60页 |
| 第四章 讨论和展望 | 第60-64页 |
| 4.1 讨论 | 第60-61页 |
| 4.1.1 土壤像元区 | 第60页 |
| 4.1.2 植被像元区 | 第60-61页 |
| 4.1.3 模型精度对比 | 第61页 |
| 4.2 结论 | 第61-62页 |
| 4.3 存在的问题和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
