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规则自动生成技术研究及其在医保审核中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 规则引擎相关研究现状第11-12页
        1.2.2 规则生成技术研究现状第12-13页
    1.3 研究目标和内容第13页
    1.4 本文的结构安排第13-14页
第二章 相关理论和技术基础第14-28页
    2.1 规则及规则描述语言第14-15页
    2.2 基于规则的专家系统及规则引擎第15-16页
    2.3 RETE算法第16-17页
    2.4 JSR-94 规范第17-18页
    2.5 Drools规则引擎第18-24页
        2.5.1 Drools规则描述语言及规则文件第18-21页
        2.5.2 Drools决策表第21-23页
        2.5.3 Drools的使用第23-24页
        2.5.4 Drools的不足第24页
    2.6 JSON简介第24-27页
    2.7 本章小结第27-28页
第三章 Ginkgo规则生成框架的设计与实现第28-63页
    3.1 总体设计第28-29页
    3.2 GRL规则描述语言第29-46页
        3.2.1 主要设计思想第30-32页
        3.2.2 规则描述与实现第32-45页
            3.2.2.1 操作数第33-42页
            3.2.2.2 条件第42页
            3.2.2.3 动作第42-45页
        3.2.3 规则包第45-46页
    3.3 GRL解释器第46-55页
        3.3.1 常量和变量的解析第47-49页
        3.3.2 函数的解析第49-52页
        3.3.3 动作的解析第52-54页
        3.3.4 规则和规则包的解析第54-55页
    3.4 GRL测试与优化第55-58页
    3.5 Ginkgo规则服务API第58-62页
    3.6 本章小结第62-63页
第四章 基于Ginkgo框架的医保智能审核系统设计与实现第63-80页
    4.1 医保智能审核系统架构设计第63-66页
    4.2 Ginkgo框架在系统中的应用第66-74页
        4.2.1 框架的部署和扩展第66-68页
        4.2.2 业务信息封装第68-69页
        4.2.3 审核规则生成第69-70页
        4.2.4 审核工作流程第70-74页
            4.2.4.1 审核服务初始化第70-73页
            4.2.4.2 审核任务处理第73-74页
    4.3 医保审核规则实例第74-79页
        4.3.1 儿童专用项目审查规则第74-78页
        4.3.2 吸氧累计时间审查规则第78-79页
    4.4 本章小结第79-80页
第五章 全文总结与展望第80-82页
    5.1 论文工作总结第80页
    5.2 后续工作展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-85页
附录第85-102页
    附1 选课审核测试用例GRL表达式第85-88页
    附2 选课审核测试用例DRL表达式第88-90页
    附3 选课审核测试用例简化GRL表达式第90-94页
    附4 儿童专用项目审查规则简化GRL表达式第94-102页
攻读硕士学位期间取得的成果第102-103页

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