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OFDM调制识别及参数盲估计研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第13-14页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究的背景与意义第14-15页
    1.2 盲均衡的研究现状第15页
    1.3 调制识别的研究现状第15-17页
    1.4 本文的主要工作与结构安排第17-19页
第二章 OFDM系统及多径传播第19-31页
    2.1 OFDM基本原理第19-25页
        2.1.1 OFDM系统结构第19页
        2.1.2 OFDM信号模型第19-20页
        2.1.3 OFDM的保护间隔与循环前缀第20-22页
        2.1.4 OFDM的子载波调制信号第22-25页
    2.2 OFDM标准协议介绍第25-26页
        2.2.1 DVB-T介绍第25页
        2.2.2 无线局域网介绍第25-26页
        2.2.3 IEEE802.16e介绍第26页
    2.3 多径信道第26-28页
        2.3.1 多径传播第26-27页
        2.3.2 实际信道模型第27-28页
    2.4 不同标准类型的OFDM信号识别系统第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 OFDM调制识别中的盲均衡第31-46页
    3.1 盲均衡基本概念第31-32页
    3.2 传统盲均衡算法第32-34页
        3.2.1 CMA算法第32-33页
        3.2.2 MCMA算法第33-34页
    3.3 OFDM调制识别中对MCMA算法的改进第34-37页
    3.4 性能仿真与分析第37-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第四章 不同标准类型信号的OFDM识别及参数估计第46-78页
    4.1 OFDM信号的检测及参数估计第46-55页
        4.1.1 高阶统计量的相关知识第46-47页
        4.1.2 基于高阶累积量的检测算法第47-50页
        4.1.3 基于循环前缀的检测及符号长度估计算法第50-52页
        4.1.4 联合高阶累积量和循环前缀的检测及部分参数估计算法第52-53页
        4.1.5 性能仿真与分析第53-55页
    4.2 有效子载波与空子载波的识别第55-58页
        4.2.1 基于高阶累积量的识别第56-57页
        4.2.2 性能仿真与分析第57-58页
    4.3 有效子载波调制方式的识别第58-76页
        4.3.1 减法聚类算法第59-61页
        4.3.2 模糊C均值聚类算法第61-64页
        4.3.3 聚类有效性函数第64-65页
        4.3.4 星座图的相对半径第65-66页
        4.3.5 基于星座聚类识别的改进第66-69页
        4.3.6 性能仿真与分析第69-76页
    4.4 OFDM系统的调制识别第76-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第五章 总结与展望第78-80页
    5.1 总结第78-79页
    5.2 展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
附录A 调制识别与解调程序界面第84-86页
攻读硕士期间取得的研究成果第86-87页

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