摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
缩略词表 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 盲均衡的研究现状 | 第15页 |
1.3 调制识别的研究现状 | 第15-17页 |
1.4 本文的主要工作与结构安排 | 第17-19页 |
第二章 OFDM系统及多径传播 | 第19-31页 |
2.1 OFDM基本原理 | 第19-25页 |
2.1.1 OFDM系统结构 | 第19页 |
2.1.2 OFDM信号模型 | 第19-20页 |
2.1.3 OFDM的保护间隔与循环前缀 | 第20-22页 |
2.1.4 OFDM的子载波调制信号 | 第22-25页 |
2.2 OFDM标准协议介绍 | 第25-26页 |
2.2.1 DVB-T介绍 | 第25页 |
2.2.2 无线局域网介绍 | 第25-26页 |
2.2.3 IEEE802.16e介绍 | 第26页 |
2.3 多径信道 | 第26-28页 |
2.3.1 多径传播 | 第26-27页 |
2.3.2 实际信道模型 | 第27-28页 |
2.4 不同标准类型的OFDM信号识别系统 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 OFDM调制识别中的盲均衡 | 第31-46页 |
3.1 盲均衡基本概念 | 第31-32页 |
3.2 传统盲均衡算法 | 第32-34页 |
3.2.1 CMA算法 | 第32-33页 |
3.2.2 MCMA算法 | 第33-34页 |
3.3 OFDM调制识别中对MCMA算法的改进 | 第34-37页 |
3.4 性能仿真与分析 | 第37-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 不同标准类型信号的OFDM识别及参数估计 | 第46-78页 |
4.1 OFDM信号的检测及参数估计 | 第46-55页 |
4.1.1 高阶统计量的相关知识 | 第46-47页 |
4.1.2 基于高阶累积量的检测算法 | 第47-50页 |
4.1.3 基于循环前缀的检测及符号长度估计算法 | 第50-52页 |
4.1.4 联合高阶累积量和循环前缀的检测及部分参数估计算法 | 第52-53页 |
4.1.5 性能仿真与分析 | 第53-55页 |
4.2 有效子载波与空子载波的识别 | 第55-58页 |
4.2.1 基于高阶累积量的识别 | 第56-57页 |
4.2.2 性能仿真与分析 | 第57-58页 |
4.3 有效子载波调制方式的识别 | 第58-76页 |
4.3.1 减法聚类算法 | 第59-61页 |
4.3.2 模糊C均值聚类算法 | 第61-64页 |
4.3.3 聚类有效性函数 | 第64-65页 |
4.3.4 星座图的相对半径 | 第65-66页 |
4.3.5 基于星座聚类识别的改进 | 第66-69页 |
4.3.6 性能仿真与分析 | 第69-76页 |
4.4 OFDM系统的调制识别 | 第76-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
5.1 总结 | 第78-79页 |
5.2 展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
附录A 调制识别与解调程序界面 | 第84-86页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第86-87页 |