| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 线性分析法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于本征模态理论的适应性算法 | 第11-14页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 电力系统非线性扰动信号模态分解理论与方法 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 电力系统扰动信号特征分析 | 第16-17页 |
| 2.3 非线性信号振荡模态分解理论 | 第17-18页 |
| 2.4 非线性信号模态分解方法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 迭代滤波分解 | 第18-19页 |
| 2.1.2 自适应迭代滤波分解 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 自适应迭代滤波分解算法在低频振荡分析中的应用 | 第22-33页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 低频振荡负阻尼机理简要分析 | 第22页 |
| 3.3 低频振荡特征参数辨识方法 | 第22-24页 |
| 3.4 仿真分析 | 第24-32页 |
| 3.4.1 测试信号分析 | 第25-28页 |
| 3.4.2 电力系统数值仿真 | 第28-30页 |
| 3.4.3 PMU实测数据分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 自适应迭代滤波分解算法在电力系统电能质量分析中的应用 | 第33-46页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 电力系统电能质量扰动类型及标准 | 第33-34页 |
| 4.3 电能质量参数辨识方法 | 第34-35页 |
| 4.3.1 平稳分量辨识方法 | 第34页 |
| 4.3.2 突变分量辨识方法 | 第34-35页 |
| 4.4 算例分析 | 第35-45页 |
| 4.4.1 电压暂升、电压暂降 | 第35-37页 |
| 4.4.2 暂态振荡 | 第37-39页 |
| 4.4.3 谐波信号 | 第39-42页 |
| 4.4.4 实测信号 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历 | 第55页 |