含分布式电源的配电网风险评估研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 配电网风险评估的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 配电网风险评估研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 含分布式电源的配电网风险评估研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 含分布式电源的配电网风险控制研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路与主要工作 | 第17-21页 |
| 2 配电网风险评估基本理论 | 第21-29页 |
| 2.1 风险概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 风险定义及特性 | 第21-22页 |
| 2.1.2 电网中存在的风险 | 第22-23页 |
| 2.2 风险评估方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 解析法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 模拟法 | 第25-26页 |
| 2.3 风险指标体系 | 第26页 |
| 2.4 风险评估体系 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 随机潮流算法 | 第29-39页 |
| 3.1 随机潮流概述 | 第29页 |
| 3.2 基本概率理论 | 第29-32页 |
| 3.2.1 随机变量的概率分布 | 第29-30页 |
| 3.2.2 随机变量的基本数字特征 | 第30-32页 |
| 3.3 基于半不变量法的随机潮流计算 | 第32-37页 |
| 3.3.1 线性化潮流计算模型 | 第32-34页 |
| 3.3.2 随机变量概率分布的求解 | 第34-36页 |
| 3.3.3 计算流程 | 第36-37页 |
| 3.4 蒙特卡洛法 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于随机潮流的含分布式电源的配电网风险评估 | 第39-63页 |
| 4.1 系统元件的随机模型 | 第39-43页 |
| 4.1.1 风力发电随机模型 | 第39-41页 |
| 4.1.2 光伏发电随机模型 | 第41-42页 |
| 4.1.3 负荷随机模型 | 第42-43页 |
| 4.2 风险指标体系 | 第43-45页 |
| 4.3 含分布式电源的配电网风险评估流程 | 第45页 |
| 4.4 算例分析 | 第45-62页 |
| 4.4.1 负荷波动对系统风险的影响 | 第46-51页 |
| 4.4.2 分布式电源容量对系统风险的影响 | 第51-57页 |
| 4.4.3 分布式电源接入位置对系统风险的影响 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 含分布式电源的配电网风险控制 | 第63-79页 |
| 5.1 风险控制的数学模型 | 第63-64页 |
| 5.1.1 目标函数 | 第63页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第63-64页 |
| 5.2 风险控制模型的求解方法 | 第64-66页 |
| 5.2.1 算法的基本理论 | 第65-66页 |
| 5.2.2 算法程序设计流程 | 第66页 |
| 5.3 储能的元件模型 | 第66-67页 |
| 5.4 算例分析 | 第67-78页 |
| 5.4.1 风光容量对配网运行风险的影响 | 第67-69页 |
| 5.4.2 基于风险的风光容量配置 | 第69-76页 |
| 5.4.3 储能对风险的控制 | 第76-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 总结和展望 | 第79-83页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 | 第87-89页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |
