| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 遥感图像的降质因素分析 | 第15-19页 |
| 2.1 遥感成像技术介绍 | 第15页 |
| 2.2 遥感图像的质量影响因素 | 第15-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 遥感图像的质量评价 | 第19-43页 |
| 3.1 遥感图像的模糊度评价 | 第19-27页 |
| 3.1.1 基于图像直方图的模糊度评价 | 第19-24页 |
| 3.1.2 基于灰度梯度共生矩阵的模糊度评价 | 第24-27页 |
| 3.2 遥感图像的噪声评价 | 第27-32页 |
| 3.2.1 基于局部标准差的噪声评价 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于小波域统计特性的噪声评价 | 第30-32页 |
| 3.3 遥感图像云检测 | 第32-41页 |
| 3.3.1 基于FCM的遥感图像云检测 | 第32-38页 |
| 3.3.2 基于多阈值方法的遥感图像云检测 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 遥感图像的多失真综合评价方法 | 第43-55页 |
| 4.1 模糊度和噪声评价算法的抗干扰实验 | 第43-48页 |
| 4.2 基于支持向量回归的综合评价 | 第48-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于MATLAB的遥感图像质量评价软件设计 | 第55-66页 |
| 5.1 软件总体构架 | 第55-56页 |
| 5.2 软件总体流程 | 第56-57页 |
| 5.3 主要软件模块设计 | 第57-65页 |
| 5.3.1 模糊度评价模块设计 | 第57-59页 |
| 5.3.2 噪声评价模块设计 | 第59-61页 |
| 5.3.3 云检测模块设计 | 第61-63页 |
| 5.3.4 综合判决模块设计 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |