基于分布式发电和储能的家庭能量管理系统设计与优化调度算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 家庭能量管理系统架构研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 家庭能量管理策略研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15页 |
| 1.4 本文章节设置 | 第15-17页 |
| 2 家庭能量管理系统设计 | 第17-26页 |
| 2.1 AMI系统架构 | 第18页 |
| 2.2 本地信息管理终端设计 | 第18-21页 |
| 2.3 移动交互终端设计 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 家庭能量管理系统的用电模型 | 第26-36页 |
| 3.1 家庭光伏发电模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 光伏电池模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 光伏发电预测 | 第28-29页 |
| 3.2 家庭用电负荷模型 | 第29-34页 |
| 3.2.1 用电负荷分类及其特性 | 第30-31页 |
| 3.2.2 柔性负荷工作建模 | 第31-32页 |
| 3.2.3 刚性负荷预测 | 第32-34页 |
| 3.3 需求响应DR与实时电价RTP | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 家庭能量管理系统的能量优化调度模型 | 第36-63页 |
| 4.1 多种用电模式建模 | 第36-39页 |
| 4.1.1 经济最优模型 | 第36-37页 |
| 4.1.2 可再生能源最大化消纳模型 | 第37-38页 |
| 4.1.3 兼顾用户满意度模型 | 第38-39页 |
| 4.2 改进离散二进制粒子群算法 | 第39-52页 |
| 4.2.1 算法实现流程 | 第41-43页 |
| 4.2.2 算法执行步骤分解 | 第43-46页 |
| 4.2.3 算法的输入和参数设置 | 第46-49页 |
| 4.2.4 仿真结果 | 第49-52页 |
| 4.3 储能设备的调度策略 | 第52-59页 |
| 4.3.1 储能设备的工作模型 | 第52-54页 |
| 4.3.2 基于RTP的储能调度策略 | 第54-58页 |
| 4.3.3 储能策略的算例分析 | 第58-59页 |
| 4.4 算例总结与算法抗干扰性分析 | 第59-62页 |
| 4.4.1 仿真算例结果分析与对比 | 第59-60页 |
| 4.4.2 算法抗干扰性研究 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 论文内容总结 | 第63页 |
| 5.2 末来的研究方向展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
